Infectious disease model generalization based on diffuse perturbations under conditions of body's temperature reaction

Bomba, Andrii; Baranovsky, S. V.; Blavatska, O.; Bachyshyna, Larysa

doi:10.1016/j.compbiomed.2022.105561

Cited by 12 publications

(10 citation statements)

References 21 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…У роботi [3,4] базову модель вiрусної iнфекцiї модифiковано для дослiдження рiзного роду зосереджених впливiв, що описують, наприклад, введення в органiзм донорських антитiл на протiкання вiрусної iнфекцiї в умовах дифузiйних збурень. В [5,6] базова модель узагальнена для урахування ще й конвекцiї та температурної реакцiї органiзму.…”

Section: модифIкована модельunclassified

“…Аналогiчно до [2,6] вихiдну задачу (1)-( 2) iз запiзненням зводимо до послiдовностi задач без запiзнення на кожного промiжку rτ ≤ t ≤ (r + 1)τ , r = 0, 1, ... iз забезпеченням необхiдного рiвня гладкостi розв'язкiв при t = τ , t = 2τ , ... шляхом накладання додаткових умов їх узгодженостi.…”

Section: покрокове чисельно-асимптотичне наближення розв'язкуunclassified

“…Аналогiчно до [2,6], для знаходження вказаних членiв асимптотики отримаємо, наприклад, при ξ (r) (m 1 (r) ,m 2 (r) )=1 такi задачi:…”

Section: покрокове чисельно-асимптотичне наближення розв'язкуunclassified

“…та визначення просторово-часових промiжкiв збiжностi при прогнозуваннi реальних процесiв виконується аналогiчно до [2,6].…”

Section: покрокове чисельно-асимптотичне наближення розв'язкуunclassified

See 3 more Smart Citations

Modified Model of Viral Biinfection Taking Into Account Diffusion Perturbations, Concentrated Influences and Logistic Dynamics

Baranovsky¹,

Bomba²

2022

JNAM

View full text Add to dashboard Cite

A model of viral biinfection has been modified to predict the development of the disease process, taking into account diffusion perturbations, concentrated influences, as well as the logistic dynamics of antigen and antibody populations. The solution of the original model singularly perturbed problem with a delay is presented in the form of numerically asymptotic approximations of solutions to the corresponding sequence of problems without delay. The results of computer experiments are presented, which demonstrate a decrease in the rate of model growth of the antigenic population, taking into account the diffusion «scattering» of the active factors of the process. Also illustrated is the exacerbation of the nature of the course of a previously stabilized chronic disease due to the redistribution of the resources of the immune system to overcome infection with another viral infection. It was noted that such exacerbation significantly increases under conditions of low model levels of logistical limitation of the volume of antibody synthesis. It is emphasized that an excessive increase in the model concentration of chronic disease antigens due to a too low level of logistical limitation of the antibody population leads to a significant predictive damage to the target organ and a corresponding decrease in the overall power of the immune response. Taking into account such an effect is important when predicting the development of the disease in practical decision-making situations regarding the formation of the most effective treatment programs, including the use of various concentrated effects of immunotherapy.

show abstract

Section: модифIкована модельunclassified

Section: покрокове чисельно-асимптотичне наближення розв'язкуunclassified

See 2 more Smart Citations

Modified Model of Viral Biinfection Taking Into Account Diffusion Perturbations, Concentrated Influences and Logistic Dynamics

Baranovsky¹,

Bomba²

2022

JNAM

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…У роботі [5] запропоновано підхід для урахування впливу дифузійних збурень діючих чинників на розвиток вірусного захворювання, а також показано, що зменшення внаслідок дифузійного розсіювання концентрації вірусних елементів в епіцентрі зараження спричиняє зниження прогнозної гостроти протікання хвороби. У роботах [6,7] такий підхід узагальнено для урахування різного роду зосереджених впливів, а в [8] -температурної реакції організму.…”

unclassified

Проблеми Ідентифікації Параметрів Моделей Інфекційного Захворювання В Умовах Дифузійного Збурення

Барановський,

Бомба

2023

MCIT

View full text Add to dashboard Cite

На прикладі модифікованої моделі інфекційного захворювання, що забезпечує урахування дифузійних збурень та умов логістичної динаміки імунологічних клітин запропоновано окремі алгоритми ідентифікації параметрів дифузійного розсіювання при різних постановках відповідних обернених задач. Модернізовано спеціальну покрокову процедуру для чисельно асимптотичного наближення розв’язку відповідних сингулярно збурених модельних задач із запізненням. Зазначено, що ефективна ідентифікація змінних коефіцієнтів дифузійного розсіювання забезпечить більш точне прогнозування динаміки інфекційного захворювання, що є важливим для підвищення якості прийняття рішень щодо застосування різного роду лікувальних процедур. On the example of a modified model of an infectious disease, which takes into account diffusion perturbations and the conditions of logistic dynamics of immunological cells, separate algorithms for the identification of diffusion scattering parameters in different settings of the corresponding inverse problems are proposed. A special step-by-step procedure for numerically asymptotic approximation of the solution of the corresponding singularly perturbed model problems with a delay has been modernized. It is noted that the effective identification of variable diffusion coefficients will provide more accurate forecasting of the dynamics of an infectious disease, which is important for improving the quality of decision-making regarding the use of various types of medical procedures.

show abstract

Generalizing the Infectious Disease Model Taking Into Account Diffusion Perturbations, Logistic Dynamics, and Biostimulation

Baranovsky

Bomba

2023

Cybern Syst Anal

View full text Add to dashboard Cite

Infectious disease model generalization based on diffuse perturbations under conditions of body's temperature reaction

Cited by 12 publications

References 21 publications

Modified Model of Viral Biinfection Taking Into Account Diffusion Perturbations, Concentrated Influences and Logistic Dynamics

Modified Model of Viral Biinfection Taking Into Account Diffusion Perturbations, Concentrated Influences and Logistic Dynamics

Проблеми Ідентифікації Параметрів Моделей Інфекційного Захворювання В Умовах Дифузійного Збурення

Generalizing the Infectious Disease Model Taking Into Account Diffusion Perturbations, Logistic Dynamics, and Biostimulation

Contact Info

Product

Resources

About