Inheritance of Lactation Curve in Swiss Brown Cattle

Schneeberger, M.

doi:10.3168/jds.s0022-0302(81)82596-9

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“…Table 2 shows the proportions of lactations not used for each model. The overall range was between 0.27 and 0.50; similar values have been reported by S chneeberger (1981). The lowest proportion of unused lactations was observed for the Gamma model estimated by non‐linear procedures.…”

Section: Resultssupporting

confidence: 83%

Models for estimating typical lactation curves in dairy cattle

Leon-Velarde

McMillan

Gentry

et al. 1995

J Animal Breeding Genetics

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IntroductionAn accurate measure of a cow's milk yield is critical, in order to maintain an efficient and profitable dairy farm. The graphical representation of the relationship between milk yield and time is the lactation curve. The typical shape of this curve has two characteristic parts: a rapid increase from calving to a peak period in a few weeks, and a gradual decline until milking is no longer practical. Lactation curves include parameters for time to maximum yield, the peak yield of milk, and the persistency, which is the percentage of dairy milk maintained from the peak to the end of lactation (OLDS et al. 1979). These parts of the lactation curve can be influenced genetically (GROSSMAN et al. 1986), and are affected by environmental factors such as herd management practices, days open, dry days, gestation, year, season, and age at calving (MADALENA et al. 1979;GOODALL 1983).Lactation curves can be characterized by the coefficients of a mathematical model. Ideally, each parameter of the model should have a simple biological interpretation and control a single property of the curve (MORAN and GNANASAKTHY 1989). Different mathematical models have been used to predict milk yield at any given stage of lactation. GAINES (1927) described the shape of the lactation curve using the simple exponential model y = a e~~' . NELDER (1966) suggested the inverse polynomial curve y = t (b,+b,t+b,t*)-'. WOOD (1967) used the incomplete Gamma function y = atbe-cr.Recently, PAPAJESIC and BODERO (1988) reported the use of 20 mathematical models to describe the lactation curve. They concluded that the incomplete Gamma function and its modification, y = atb/cosh (ct), gave the best representation using the criterion of the magnitude of the error mean square. DE BOER et al. (1985) proposed the use of multiphasic analyses, and considered different phases from calving to the end of lactation. MORAN and GNANASAKTHY (1 989) described six alternative models of lactation curves, and considered the proportional rates of change in milk yield during lactation. This latter method is an approximation to the Compartmental models described by MCMILLAN et al. (1970), who measured daily egg production in Drosophila. Compartmental models have also been used to predict poultry-egg production under several comparisons with the Gamma curve and a simple regression model (MCMILLAN et al. 1986), and in dairy cattle to predict and adjust lactations with satisfactory results (SCHAEFFER et a]. 1977).NING YANG et al. (1989) described a modification of the Compartmental model to increase precision in predicting poultry-egg production, but this new model has not been used to predict milk yield in dairy cattle. An estimation of the model's parameters and a comparison with the Compartmental and Gamma curve are desirable. If the coefficients are controlled genetically, then this modified Compartmental model provides, as do the other models, a basis for selection of the lactation curves with desired shapes (GROSSMAN et al. 1986). Thus, an analysis of the genet...

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Section: Resultssupporting

confidence: 83%

Models for estimating typical lactation curves in dairy cattle

Leon-Velarde

McMillan

Gentry

et al. 1995

J Animal Breeding Genetics

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“…In this function, y(t) is the average daily milk yield in wk t of lactation, and a, b, and c are positive parameters that determine the scale and shape of the curve. While improving the pion-eering work of Wood, several authors have developed alternative forms of this model (Kuck et al, 1976;Cobby and Le Du, 1978;Dhanoa, 1981;Schneeberger, 1981). More recently, Goodall and Sprevak extended the fitting properties of Wood's model with stochastic (1984) and recursive (1985) procedures.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Metaanalysis of Input/Output Kinetics in Lactating Dairy Cows

Martin

Sauvant

2002

Journal of Dairy Science

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The kinetics of dry matter intake, raw milk yield, milk fat yield, and body weight of 140 treatment groups of cows reported in 37 articles published between 1959 and 1999 were collected in a database. The majority of these experiments were performed with Holstein-Friesian cows (primiparous: n = 51, multiparous: n = 89). Animals were fed with forages and concentrates, offered separately (n = 98) or as a total mixed ration (n = 42). Empty body weight was calculated assuming that an increase of 1 kg in dry matter intake corresponded to an increase of 4 kg in gastrointestinal tract content. Each kinetic, denoted Y, was fitted with the model proposed by Grossman (1999) for raw milk yield. This model allowed the partitioning of the kinetic into three stages (early, middle, and late stages of lactation), each characterized by its own linear tendency. Kinetics were therefore summarized with parameter estimates of the model: the plateau value of Y in middle stage, the slopes of Y in early and late stages, and the weeks of start and end of the middle stage. The following additional variables were also calculated: the total increase of Y in early stage, the extrapolated value of Y at calving, and the persistency of Y defined as the duration of the middle stage. Variability of these parameters for each kinetic across treatment groups was examined through mixed models including the year of publication as covariate, parity as a fixed between-group factor, and trial as a random factor. Correlations between parameters within a Y-kinetic and between different Y-kinetics were calculated by parity group and feed allocation system. Finally we propose predictive models which emphasized (1) the effect of empty body weight at calving on the depletion of empty body weight in early lactation, (2) the incidence of the kinetic of dry matter intake on the kinetic of raw milk yield in middle and late stages of lactation, and (3) the relationships between the kinetics of raw milk yield and milk fat yield in middle and late stages of lactation.

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“…Existem vários trabalhos que procuram identificar uma função matemática que melhor se ajusta à produção de leite de bovinos (PAPAJCSIK e BODERO, 1988; SHERCHAND et al, 1995, entre outros), porém, poucos estudaram os parâmetros genéticos relacionados com as características da curva, como os trabalhos de SHANKS et al (1981), SCHNEEBERGER (1981) e GONÇALVES et al (1997. Estudos de SCHNEEBERGER (1981), FERRIS et al (1985, BATRA et al (1987) RESUMO -Os objetivos deste trabalho foram identificar as funções matemáticas que melhor se ajustam à produção de leite de vacas da raça Guzerá, avaliar os efeitos dos fatores de ambiente sobre a forma da curva de lactação e estimar parâmetros genéticos para a produção de leite e para os componentes responsáveis pela forma da curva de lactação.…”

Section: Introductionunclassified

“…Visto que nesta atividade a produção de leite é a característica de maior importância econômica, é imprescindível que os pesquisadores forneçam aos criadores as informações necessárias para promoverem o aprimoramento genético dos seus rebanhos.A representação gráfica da produção de leite no decorrer da lactação de uma vaca é denominada curva de lactação, sendo nas raças zebuínas, de modo geral, decomposta em dois segmentos: produção inicial e taxa de declínio da produção, os quais são influenciados por fatores genéticos e não-genéticos (SHANKS et al, 1981;QUEIROZ et al, 1991; e GADINI et al, 1998).Existem vários trabalhos que procuram identificar uma função matemática que melhor se ajusta à produção de leite de bovinos (PAPAJCSIK e BODERO, 1988; SHERCHAND et al, 1995, entre outros), porém, poucos estudaram os parâmetros genéticos relacionados com as características da curva, como os trabalhos de SHANKS et al (1981), SCHNEEBERGER (1981) e GONÇALVES et al (1997. Estudos de SCHNEEBERGER (1981), FERRIS et al (1985, BATRA et al (1987) RESUMO -Os objetivos deste trabalho foram identificar as funções matemáticas que melhor se ajustam à produção de leite de vacas da raça Guzerá, avaliar os efeitos dos fatores de ambiente sobre a forma da curva de lactação e estimar parâmetros genéticos para a produção de leite e para os componentes responsáveis pela forma da curva de lactação.…”

unclassified

Curva de lactação na raça Guzerá

et al. 2000

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IntroduçãoEm conseqüência da grande extensão territorial do país e da adversidade climática encontrada nas diversas regiões, as raças zebuínas têm-se destacado progressivamente na exploração da atividade leiteira, seja como raça pura, ou em utilização nos diversos sistemas de cruzamento. Visto que nesta atividade a produção de leite é a característica de maior importância econômica, é imprescindível que os pesquisadores forneçam aos criadores as informações necessárias para promoverem o aprimoramento genético dos seus rebanhos.A representação gráfica da produção de leite no decorrer da lactação de uma vaca é denominada curva de lactação, sendo nas raças zebuínas, de modo geral, decomposta em dois segmentos: produção inicial e taxa de declínio da produção, os quais são influenciados por fatores genéticos e não-genéticos (SHANKS et al., 1981;QUEIROZ et al., 1991; e GADINI et al., 1998).Existem vários trabalhos que procuram identificar uma função matemática que melhor se ajusta à produção de leite de bovinos (PAPAJCSIK e BODERO, 1988; SHERCHAND et al., 1995, entre outros), porém, poucos estudaram os parâmetros genéticos relacionados com as características da curva, como os trabalhos de SHANKS et al. (1981), SCHNEEBERGER (1981) e GONÇALVES et al. (1997. Estudos de SCHNEEBERGER (1981), FERRIS et al. (1985, BATRA et al. (1987) RESUMO -Os objetivos deste trabalho foram identificar as funções matemáticas que melhor se ajustam à produção de leite de vacas da raça Guzerá, avaliar os efeitos dos fatores de ambiente sobre a forma da curva de lactação e estimar parâmetros genéticos para a produção de leite e para os componentes responsáveis pela forma da curva de lactação. Foram utilizadas 1130 lactações de 583 vacas da raça Guzerá, filhas de 165 touros, com produções abrangendo o período de 1983 a 1997. Os modelos y = a n e -cn , y = a -cn+ ln(n), y = a -cn e y=a e -c n foram os que melhor se ajustaram à curva de lactação das vacas. Pela análise de variância, verificou-se que, os efeitos de rebanho, ano de parto e idade da vaca ao parto influenciaram as características produção de leite total, produção inicial e taxa de declínio da produção. Foram obtidas as estimativas para os coeficientes de herdabilidade e repetibilidade, por meio de análises com uma e duas características. A seleção de animais, baseada somente no formato da curva de lactação, seria de baixa eficiência.Palavras-chave: curva de lactação, funções matemáticas, fatores de ambiente, parâmetros genéticos, raça Guzerá Lactation Curve in Guzera BreedABSTRACT -The objectives of this work were to identify the mathematical functions that better fitted the milk production of Guzera breed cows, to evaluate the effects of the environmental factors on the lactation curve format and to estimate the genetic parameters for the milk production and for the dependable components of the lactation curve format. A total of 1130 lactations from 583 Guzera breed cows, daughters of 165 bulls, with production over the period from 1983 to 1997 were used. The models y = a n e -cn...

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Inheritance of Lactation Curve in Swiss Brown Cattle

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Models for estimating typical lactation curves in dairy cattle

Models for estimating typical lactation curves in dairy cattle

Metaanalysis of Input/Output Kinetics in Lactating Dairy Cows

Curva de lactação na raça Guzerá

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