Intelligence clinique et intelligence artificielle

Abstract

L’intelligence artificielle (IA) actuelle en médecine peut se prévaloir de grandes performances, particulièrement en analyse d’images à visées diagnostique et pronostique, mais, en pratique clinique quotidienne, les résultats de l’IA fondés sur des données probantes restent peu nombreux. Dans cet article, sont analysés les caractéristiques de l’intelligence clinique en pratique médicale, puis les succès et promesses de l’IA, de même que les limites, réserves et critiques apportées à l’introduction de l’IA en clinique de première ligne. Est soulignée l’importance de certains aspects éthiques et de régulation, notamment une « garantie humaine » à l’IA, telle que celle suggérée par le Comité consultatif national d’éthique pour les sciences de la vie et de la santé (CCNE). L’intelligence clinique pourrait être cette garantie humaine de l’IA en médecine, leur complémentarité pouvant conduire à une qualité de décisions largement supérieure à celle fournie séparément par chacune d’elles.

AIM, Philosophy, and Ethics

“…Data science is increasingly gaining a central role in the field, at the expense of more traditional medical expertise, including its intuitive dimensions. As Matuchansky puts it: "One quickly learns from clinical practice that medicine is as much an art as a science or a technique" [48]. With the entrance of AI in medicine, this should not be forgotten or obscured behind claims of precision, scientism, and objectivity of AI systems.…”

AIM, Philosophy and Ethics

“…Data science is increasingly gaining a central role in the field, at the expense of more traditional medical expertise, including its intuitive dimensions. As Matuchansky puts it: "One quickly learns from clinical practice that medicine is as much an art as a science or a technique" [48]. With the entrance of AI in medicine, this should not be forgotten or obscured behind claims of precision, scientism, and objectivity of AI systems.…”