Intelligence in the Automobile of the Future

Bartels, Arne; Ruchatz, Thomas; Brosig, Stefan

doi:10.1007/978-1-4614-9120-0_3

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“…In recent years, there were a growing number of driver assistance systems (DAS) in the automobile market. These functions, such as self-adaptive cruise and lane keeping system, reduced the measurement and control tasks of drivers (11), but put forward greater demands for the layout design works of dashboards and the recognition efficiency of drivers, especially in the era of aging. For example, from the perspective of take-over performance in intelligent vehicles, the average reacting time of older drivers was at least 1.2 s longer than that of young drivers (12).…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Dashboard Layout Effects on Drivers' Searching Performance and Heart Rate: Experimental Investigation and Prediction

Yang

Wang

Jia

2022

Front. Public Health

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Carsharing scale has been increasing rapidly with sharing economy. However, many users are reluctant to rent cars any longer due to the low-quality of interactive experience and usability, especially in terms of the dashboard design. This challenge should be urgently addressed in order to maintain the sustainable development of car-sharing industry and its environmental benefits. This study aims to investigate the relationship between users' driving activities (e.g., searching time, reading time, eye movement, heart rate) and dashboard layout. This study was conducted based on the experimental investigation among 58 respondents who were required to complete driving tasks in four types of cars with different dashboard layouts. Afterwards, a prediction model was developed to predict users heart rate (HR) based on the long short-term memory model, and logistic models were used to examine the relationship between the occurrence probability of minimum HR and dashboard reading. The results showed that the system usability of a dashboard was related to the drivers' eye movement characteristics including fixation duration, fixation times and pupil diameter. Most indicators had significant effects (p < 0.05) on the system usability score of corresponding dashboard. The long short-term memory model network (RMSE = 1.105, MAE = 0.009) was capable of predicting heart rate (HR) that happened in the process of instrument reading, which presented a periodic pattern rather than a continuous increase or decrease. It reflected that the network could better fit the non-linear and time-sequential laws of HR data. Furthermore, the probability of the lowest heart rate occurrence during the interaction with four dashboards was influenced by the average searching time, reading time and reading accuracy that were related to a specific layout. Overall, this study provided a theoretical reference for uncovering users' adaptive behaviors with the central control screen and for the optimal choice of a suitable dashboard layout in interface design.

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Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Dashboard Layout Effects on Drivers' Searching Performance and Heart Rate: Experimental Investigation and Prediction

Yang

Wang

Jia

2022

Front. Public Health

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“…Essa evolução tem sido turbinada no mercado por algumas soluções, tendo como tecnologias propulsoras soluções para veículos autônomos (BERTOZZI et al, 2011;LAUGIER et al, 2014;BROGGI et al, 2010;BARTELS et al, 2014), veículos elétricos (híbridos completos, híbridos plug-in, veículos elétricos a bateria (KAHN et al, 2007;ROS et al, 2009;LUTSEY et al, 2012;THOMAS, 2009) e tecnologias de…”

Section: Mais De Um Século Depois Que Carl Benz Wilhelm Maybach E Gounclassified

Planejamento e estruturação de testes de software em sistemas eletrônicos embarcados automotivos.

Hodel¹

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Antes de tudo, sou grato a Deus, por ajudar e manter-me firme neste propósito que é a idealização de mais este trabalho na minha carreira, no qual mais uma vez superei grandes desafios para a elaboração desta tese. Agradeço imensamente a minha querida esposa Tamiris que esteve o tempo todo ao meu lado, incondicionalmente, com muito amor e paciência. Nos momentos mais difíceis, que não foram raros neste último ano, sempre me fez acreditar que chegaria ao final deste difícil, porém gratificante, trabalho. Também quero agradecer ao nosso filho Noah, que apareceu na fase final desse trabalho para motivar e trazer muito mais sentido para tudo o que estou fazendo, mesmo sem ainda ter nascido me trouxe muita alegria e motivação. Se estou concluindo está tese é porque um dia meus Pais, Celeste e Alberto, me orientaram com maestria desde o meu nascimento, trazendo muito protagonismo a minha vida e ao mesmo tempo ensinando a ser um ser humano cada dia melhor. Deixando de lado seus sonhos para transformar os sonhos dos filhos em realidade, tudo que consegui só foi possível graças ao amor, apoio e dedicação que eles sempre tiveram por mim. Sempre me ensinaram agir com respeito, simplicidade, dignidade, honestidade e amor ao próximo. Ao Prof. Dr. João Francisco Justo Filho, por ter-me dado a oportunidade de desenvolver este trabalho, além de sua orientação, total apoio e disponibilidade, pelo saber que transmitiu, pelas opiniões e críticas, total colaboração no solucionar de dúvidas e problemas que surgiram ao longo da realização deste trabalho e por todas as palavras de incentivo. Aos Professores e Doutores com quem estudei durante o período de desenvolvimento da pesquisa, especialmente ao Prof. Dr. Armando Antônio Maria Laganá e Prof. Dr. Max Mauro Dias Santos, que sempre me incentivou e motivou a concluir esse trabalho e ao Prof. Dr. José Reinaldo Silva contribuiu com recomendações para definição da tese. Aos muitos colegas da Mercedes Benz do Brasil que direta e indiretamente me ajudaram a ser o profissional e aluno que sou, contribuindo com conhecimento, amizade, apoio, consultorias, entre outras coisas, em especial ao Dr. Daniel Cardia e ao Dr. Dirceu Fernandes. "Confia no Senhor de todo o teu coração, e não te estribes no teu próprio entendimento".

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