Intelligent System for Interactive Business Processes Management in Project-Oriented Organizations

Abstract

АннотацияСистемы управления предприятиями связывают в единое целое деятельность специалистов раз-личных структурных подразделений, решающих свои частные задачи в тесном взаимодействии со своими коллегами, а также с представителями внешних организаций. Это даѐт возможность фор-мировать единое информационное пространство предприятия, а также единое пространство при-нятия решений, основанное на использовании массива накопленной информации, связанной с управлением бизнес-процессами. В данной статье рассматриваются вопросы повторного исполь-зования знаний и организации системы поддержки принятия решений при управлении взаимодей-ствующими бизнес-процессами в проектно-ориентированных организациях. Представлен фраг-мент онтологии прецедента проблемной ситуации. Разработана методика формирования онтоло-гической модели управления взаимодействующими процессами в ИТ-проектах. Новизна приме-нѐнной математической модели, лежащей в основе интеллектуальной системы, заключается в со-четании различных механизмов логического вывода при принятии решения в проблемной ситуа-ции на базе всей имеющейся информации о предметной области. Разработана стратегическая кар-та консалтинговой организации, позволяющая оценить достижение целей и экономическую эф-фективность принятых с помощью интеллектуальной системы решений. ВведениеИзвестные на сегодняшний день методологии проектирования информационно-управляющих систем основаны на процессном подходе [1-3], предполагающем смещение акцентов с управления отдельными структурными элементами на управление сквозными бизнес-процессами, связывающими деятельность всех структурных элементов. Основной принцип процессного подхода определяет структурирование системы управления в соответ-ствии с деятельностью предприятия, а не в соответствии с его организационно-штатной структурой.Процессный подход требует комплексного изучения различных сторон жизни организа-ции -правовых основ и правил деятельности, организационной структуры, функций и пока-зателей результатов их исполнения, интерфейсов, ресурсного обеспечения, организационной культуры. В ходе анализа бизнес-процессов детально исследуются сферы ответственности подразделений, их руководителей и сотрудников. Это позволяет установить владельцев биз-нес-процессов, в результате чего создаются условия для разработки и внедрения систем сти-мулирования и ответственности за конечные результаты, определяются моменты и процеду-ры передачи ответственности.

A Balanced Scorecard Forming Method for Efficiency Assessment of the Software Projects Management

“…The structural units are the centers of responsibility for the tasks implementation. In [12] a strategic map of a typical consulting enterprise is given. Each structural unit of a project-oriented organization may be responsible for its own field of knowledge, so a different strategic map can be developed for each of them.…”

Intelligent Analysis of Data Systems for Defects in Underground Gas Pipeline

“…ON THE PROBLEM We have addressed a perspective of application of the functioning method of intelligent SHC to monitor and ensure safety of the pipeline operation by means of databases [2]. Such database comprises the following: data of continuous monitoring of the pipeline actual state, technical documentation data, results of internal pipe diagnostics, data of electrometric measurements, data of visual and dimensional control, data of periodic non-destructive measurements, corrosive and mechanical characteristics of a metal, criteria of limit states of pipeline systems with damages [3].…”

“…The information presented deals with a technique of control of complex interacting processes allowing development of an intelligent system based on knowledge about peculiarities of the interaction of process participants in a specific subject field [3]. The technique is developed on the base of models, methods and algorithms of the ontological analysis and data processing.…”

“…The technique is developed on the base of models, methods and algorithms of the ontological analysis and data processing. The novelty of corresponding mathematical model underlying the intelligent system consists in a combination of various mechanisms of logical conclusion, when making a decision in a problem situation, based on all available information about the subject area [3].…”