2017
DOI: 10.21138/bage.2506
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Intensidad en los cambios de usos del suelo registrados en la Comunidad de Madrid durante los años 1982 y 2006

Abstract: <p>Se realiza un análisis jerárquico de intensidad de cambios de usos del suelo, a nivel de<br />intervalo de tiempo, a nivel de categorías y a nivel de transiciones, aplicado a la Comunidad<br />de Madrid para los años 1982, 1990, 2000 y 2006. Se observan los principales procesos de<br />cambio y qué categorías se han mostrado estables. Las zonas de extracción minera, vertederos<br />y en construcción son las más intensas, en pérdidas y en ganancias. La artificialización<br /&… Show more

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“…This was done in different ways: changing the future demand/extension of each LULC, changing the conversion matrix, selecting the driving factors, changing the conversion elasticity, and adding or changing the size and/or weight of the neighborhoods. More details on the model calibration can be found in Gallardo (2013). A validation of the final version of the 2006 simulated map versus the actual data was performed using two different techniques: (1) a three-way cross-tabulation between the 1990 and 2006 LULC maps plus the predicted 2006 LULC map, which shows the location and magnitude of coincidences and/or disagreements between predicted and observed changes and persistences (Sangermano et al 2012); and (2) Kappa (plus K Location) (Pontius 2000) and Fuzzy Kappa accuracy indicators (Hagen 2003).…”
Section: Simulation Of Future Lulc Changesmentioning
confidence: 99%
“…This was done in different ways: changing the future demand/extension of each LULC, changing the conversion matrix, selecting the driving factors, changing the conversion elasticity, and adding or changing the size and/or weight of the neighborhoods. More details on the model calibration can be found in Gallardo (2013). A validation of the final version of the 2006 simulated map versus the actual data was performed using two different techniques: (1) a three-way cross-tabulation between the 1990 and 2006 LULC maps plus the predicted 2006 LULC map, which shows the location and magnitude of coincidences and/or disagreements between predicted and observed changes and persistences (Sangermano et al 2012); and (2) Kappa (plus K Location) (Pontius 2000) and Fuzzy Kappa accuracy indicators (Hagen 2003).…”
Section: Simulation Of Future Lulc Changesmentioning
confidence: 99%
“…Se complementó este análisis con la comparación de las coberturas entre los tres periodos de estudio, a través de una matriz de transición, donde la diagonal principal representa en superficie (ha) la persistencia de los tipos de cobertura entre periodos, y las dos hemimatrices la magnitud de cambio de un tipo a otra. De esta manera se determinaron las pérdidas, ganancias, cambio total (sumatoria de pérdida y ganancia), índice swat (doble de la pérdida) y cambio neto (diferencia entre cambio total e índice swat) de los diez tipos de coberturas analizados (Gallardo & Martínez 2012).…”
Section: Clasificación De Imágenes Y Tipos De Coberturaunclassified
“…2.5 Intensidad espacio temporal de la tasa de cambios y matrices de transición Se calculó la tasa anual de cambio ( ) mediante la ecuación utilizada por la FAO (1996): Gallardo, 2017;Gutiérrez et al, 2016). Cada matriz contiene en el eje horizontal y vertical las clases de CUS para la fecha 1 y fecha 2, respectivamente (Tabla 4 y 5).…”
Section: Evaluación De Exactitud Temáticaunclassified
“…Se han realizado diversos estudios sobre la dinámica de pérdidas de bosques y de carbono a través de diferentes métodos basados en datos de Teledetección en todo el planeta (Osorio et al, 2015;Rawat & Kumar, 2015;Dile et al, 2016;Marinas, 2017;Gallardo, 2017), en América del Sur (De Sy et al, 2015;Peralta-Rivero et al, 2015;Messina et al, 2006) y en Perú (Malleux, 1975;INRENA, 1996;MINAM, 2009;MINAM, 2015a;Llactayo, 2016). No obstante, el nivel local ha sido menos estudiado (Eva et al, 2012;Beuchle et al, 2015).…”
unclassified