Intent-based Control Loop for DASH Video Service Assurance using ML-based Edge QoE Estimation

Rothenberg, Christian Esteve; Perez, Danny Alex Lachos; Sousa, Nathan F. Saraiva de; Rosa, Raphael Vicente; Mustafa, Raza Ul; Islam, Tarikul; Gomes, Pedro Henrique

doi:10.1109/netsoft48620.2020.9165375

Cited by 18 publications

(4 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The authors in [19] propose an ML approach to manage decision-making in the context of DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP) video streaming using SDN. This work is based on the use of ML to map the MOS from the KPIs of the network.…”

Section: A Quality Of Experiencementioning

confidence: 99%

ML-powered KQI estimation for XR services. A case study on 360-video

Peñaherrera,

Baena,

Barco

et al. 2024

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Section: A Quality Of Experiencementioning

confidence: 99%

ML-powered KQI estimation for XR services. A case study on 360-video

Peñaherrera,

Baena,

Barco

et al. 2024

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…З розвитком інформаційно-комунікаційних систем змінилися потреби і поведінка користувачів. Акцент зміщується від підвищення продуктивності мережі на поліпшення якості сприйняття обслуговування (Quality of Experience, QoE) [1][2][3]. Забезпечення відповідно до намірів користувачів заданого рівня QoE для послуг і додатків стає фундаментальним завданням під час реалізації наскрізного управління ресурсами в концепції мереж, основаних на намірах IBN [4].…”

Section: вступunclassified

Метод Управління Якістю Сприйняття Послуг Для Програмно-Конфігурованих Мереж Заснованих На Намірах

Медвецький¹,

Бешлей²,

Прислупський³

2021

ICTEE

View full text Add to dashboard Cite

У статті розроблено метод управління якістю сприйняття у програмно-конфігурованих мережах із використанням ідеології IBN. Так звана IBN (Intent-based networking) основана на архітектурі SDN (Software-Defined Network) і являє собою одну із найважливіших нових можливостей мережевої інфраструктури. IBN пропонує мережевим адміністраторам простий спосіб вираження бізнес-цілей, таких як забезпечення необхідного QoE, даючи змогу мережевому програмному забезпеченню автоматично досягати поставлених цілей із забезпечення рівня QoE. У статті описано розроблення і реалізацію системи моніторингу QoE (Quality of Expirience) для майбутніх програмно-конфігурованих мереж на основі намірів (IBSDN), яка поліпшить якість обслуговування кінцевих користувачів і дасть змогу ефективніше використовувати мережеві ресурси. У статті також подано методи вимірювання параметрів програмно-конфігурованої мережі: затримки і втрати пакетів. Здійснено дослідження для оцінювання ефективності запропонованої системи QoE-моніторингу за допомогою генерації аудіо- та відеотрафіку в мережі Mininet.

show abstract

“…As previously mentioned, the use case for validation used is 360-Video, nonetheless, this methodology is applicable for other XR services. Furthermore, previous works have been developed in the use of ML strategies to estimate subjective metrics of Quality of Experience such as MOS (Mean Opinion Score) using Video Quality metrics [8], traffic mirroring combined with packet inspection [9], statistics from IP headers of YouTube packets [10], among various interesting topics.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%