Abstract:Education about religious sciences, especially hijaiyah letters is very important as a provision to be understood by humans as the basis of their lives to face life in the future. The difficulties experienced are quite reasonable, because the Al-Qur'an uses Arabic. Learning with the Koran system is usually done in a relatively long time even sometimes for years. This is not effective and efficient in teaching and learning activities. So with the presence of a new learning media to utilize computer technology, … Show more
“…Mempelajari huruf hijaiyah adalah tahap pertama seseorang untuk bisa membaca Al Quran [2]. Al Quran sendiri dibuat dengan menggunakan Bahasa Arab [3].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Target berupa OHE misalnya terdapat 3 kelas maka [1, 0, 0], [0, 1, 0], dan [0, 0, 1]. Namun apabila berupa integer maka [1,2,3].…”
Sistem pengenalan tulisan tangan huruf hijaiyah diperlukan untuk melakukan koreksi otomatis terhadap seseorang yang tengah belajar menulisnya. Dalam pengimplementasiannya terdapat beberapa tantangan. Tantangan seperti banyaknya bentuk variasi tulisan tangan huruf hijaiyah, pemilihan arsitektur yang tepat, dan banyak data pelatihan yang dibutuhkan agar sistem dapat memprediksi secara akurat. Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu algoritma deep learning yang efektif dalam mengolah citra yang dapat dilatih baik secara supervised learning maupun unsupervised learning. Model CNN dilatih menggunakan dataset Hijaiyah1SKFI. Dataset tersebut terdiri dari 2100 data dengan 30 kelas yakni huruf alif hingga ya yang ditulis oleh 4 orang berbeda dengan 80% digunakan sebagai data latih dan 20% adalah data tes. Dalam makalah ini dilakukan optimisasi berupa augmentasi data karena data yang tidak banyak sehingga dengan data yang sedikit maka variasi data pelatihan akan bertambah. Arsitektur yang diusung di makalah ini bernama SIP-Net mendapatkan akurasi pada data uji sebesar 99.7%.
“…Mempelajari huruf hijaiyah adalah tahap pertama seseorang untuk bisa membaca Al Quran [2]. Al Quran sendiri dibuat dengan menggunakan Bahasa Arab [3].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Target berupa OHE misalnya terdapat 3 kelas maka [1, 0, 0], [0, 1, 0], dan [0, 0, 1]. Namun apabila berupa integer maka [1,2,3].…”
Sistem pengenalan tulisan tangan huruf hijaiyah diperlukan untuk melakukan koreksi otomatis terhadap seseorang yang tengah belajar menulisnya. Dalam pengimplementasiannya terdapat beberapa tantangan. Tantangan seperti banyaknya bentuk variasi tulisan tangan huruf hijaiyah, pemilihan arsitektur yang tepat, dan banyak data pelatihan yang dibutuhkan agar sistem dapat memprediksi secara akurat. Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu algoritma deep learning yang efektif dalam mengolah citra yang dapat dilatih baik secara supervised learning maupun unsupervised learning. Model CNN dilatih menggunakan dataset Hijaiyah1SKFI. Dataset tersebut terdiri dari 2100 data dengan 30 kelas yakni huruf alif hingga ya yang ditulis oleh 4 orang berbeda dengan 80% digunakan sebagai data latih dan 20% adalah data tes. Dalam makalah ini dilakukan optimisasi berupa augmentasi data karena data yang tidak banyak sehingga dengan data yang sedikit maka variasi data pelatihan akan bertambah. Arsitektur yang diusung di makalah ini bernama SIP-Net mendapatkan akurasi pada data uji sebesar 99.7%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.