Investigating regional lithic procurement using multi-spectral imagery and geophysical exploration

Abstract

The primary goal of this research was to develop an innovative survey method that could be applied to the prediction, confirmation, and understanding of archaeological sites utilizing aerial and ground‐based remote sensing methods in a combined fashion. By drawing on the resources of the University of Colorado Department of Anthropology, the Center for the Study of Earth from Space (CSES), and the Institute of Arctic and Alpine Research (INSTAAR), this combined remote sensing method has been used successfully in locating and evaluating ancient chert quarries in the Horse Prairie region of southwestern Montana. The quarries in this region have served as a source of quality raw material for over 10,000 years, and are found along veins of hydrothermal alteration and in deposits of till. By combining ground‐truth data based on electromagnetic induction surveying and conventional aerial photography and principal components image analysis of Landsat imagery, various spectral class signatures were created and then reapplied to the raw spectral data in a supervised maximum‐likelihood multispectral classification. Subsequent field checking and spectroscopy data illustrate that this classification successfully predicted the location of previously undocumented quarry areas and also suggests that the quarries are highly restricted geographically within the region. The data obtained from this research will also contribute understanding to such problems as the nature of lithic resource procurement and associated economic relationships between the Great Plains and Great Basin areas of the western USA. In addition, this research method will be applicable to a variety of alpine, Arctic, and semi‐arid regions where ground surfaces are exposed and spectral signatures can be established. © 1996 John Wiley & Sons, Ltd.

Tras La Huella Del Sílice Pampino: Nuevas Metodologías Para El Rastreo De Las Áreas Fuente De Aprovisionamiento Lítico en Taltal

“…Al ser incorporadas en investigaciones a escala regional, estas imágenes han aportado a la elaboración de mapas temáticos destinados a resaltar zonas específicas de extracción de recursos líticos en tiempos prehistóricos (Carr y Turner 1996) o con afloramientos rocosos potencialmente explotados en el pasado, estableciendo directrices para el diseño y ejecución de campañas de prospección focalizadas (Rosandahl 2010).…”

“…En arqueología, en tanto, el uso complementario de espectroscopía de reflectividad basada en datos de terreno ("ground-truth" data) y clasificaciones temáticas de imáge-nes Landsat ha demostrado ser una estrategia metodoló-gica capaz de mapear áreas de explotación prehistórica de rocas silíceas (Carr y Turner 1996). Esto gracias a que los datos derivados de análisis espectroscópicos de muestras líticas de terreno, al aportar información específica de formaciones rocosas en su expresión geomorfológica superficial, contribuyen a la definición y refinamiento de firmas de clases espectrales que posteriormente pueden ser pesquisadas de manera remota mediante el procesamiento digital de las imágenes multiespectrales Landsat (Carr y Turner 1996;Rosendahl 2010).…”

“…Esto gracias a que los datos derivados de análisis espectroscópicos de muestras líticas de terreno, al aportar información específica de formaciones rocosas en su expresión geomorfológica superficial, contribuyen a la definición y refinamiento de firmas de clases espectrales que posteriormente pueden ser pesquisadas de manera remota mediante el procesamiento digital de las imágenes multiespectrales Landsat (Carr y Turner 1996;Rosendahl 2010).…”

“…Este proceso agrupará los pixeles de la imagen multiespectral Landsat en las clases establecidas como relevantes para la investigación y producirá un mapa temático del área de estudio en el que se resaltarán las formaciones geológicas con potenciales fuentes primarias de rocas de alta calidad para la talla (Carr y Turner 1996;Rosendahl 2010). …”

“…Aquellas categorías consolidadas luego del procesamiento estadístico de los resultados de los análisis espectroscópicos en laboratorio (Clark 1999, Hubbard et al 2005Parish 2011), serán integradas como firmas de clases espectrales en una clasificación supervisada y rastreadas mediante una estrategia de teledetección satelital (Carr y Turner 1996;Rosendahl 2010), cuyas características se detallan a continuación.…”