İnsan davranışlarını değerlendirme alanında göz izleme teknolojisi giderek daha önemli hale gelmektedir. Çünkü bu teknoloji ile bilinçdışı gerçekleştirilen göz hareketlerinin konumu, odaklanma süresi, göz bebeği boyutu, göz kırpma sayısı gibi özellikler elde edilir. Bu özelliklerden yola çıkılarak tüketim modeli, psikolojisi, ilgi alanı gibi davranışsal bilgilere de ulaşılabilir. Bu çalışma göz takip cihazı ile alınan karmaşık verileri analiz etme ve değerlendirme aşamasında görselleştirme tekniklerini uygulayarak faydalı ve gizli kalan bilgileri daha görünür yapmayı amaçlamaktadır. Çalışmada 20 katılımcının komedi, gazete ve düz metin kategorilerinde yaptıkları 10 dakikalık okuma sırasındaki göz hareketlerini içeren MPIDEye veriseti kullanılır. Veriseti herbir kişi için 52 özellikli odaklanma(fixation), sıçrama (saccade), gözbebeği boyutu (pupil diameter), göz kırpma (blink).. değerlerini içerirken veri ayrıca Eye Tracking Data olarak (x ve y koordinatlarını, göz bebeği boyutu, zaman) değerlerini içerir. Bu verilerin daha anlamlı hale getirilmesi için ısı haritası (heatmap), scatter grafiği, spektrogram görselleştirme teknikleri kullanılır ve derin öğrenme ile işlenebilmesi için çoğullama süreci gerçekleştirilir. Tüm bu adımların sonunda ısı haritası ile 99.42 başarı elde edilir.