IoT Sistemlerde Sınır Bilişim Destekli Anomali Tespiti

Abstract

ÖzEndüstriyel uygulamalarda artık insan denetimine ihtiyaç duymayan, sürekli çalışırken aynı zamanda da birbirleriyle iletişim kurabilen sistemler üzerine çalışmalar yapılmaktadır. Fakat bu sistemlerde yaşanan beklenmedik arızalar üretim sürecini sekteye uğratmaktadır. Arızaların plansız olması, yedek parça stokunun bulunmaması, parça tedarik süresi gibi durumlar da üretimin devamlılığını engelleyen faktörlerdir. Endüstriyel uygulamalarda bir diğer sorun ise sistemlerin yeterli verimlilikte çalışmaması sebebiyle israf ettiği kaynaklardır. Bunun neticesinde verimli çalışmayan sistem gereksiz kaynak tüketimi yaparken, verimli çalışan ekipmanlar ise bakım periyotları sırasında kullanılabilecek durumda olmasına rağmen yenisi değiştirilerek maliyeti arttırmaktadır. Yine de düzenli yapılan bakımlar sistemin arıza yapmamasına engel olamamaktadır. Bunun nedeni sistemin gerçek zamanlı takip edilememesinden, arızaya ne veya nelerin sebep olduğunun bilinmemesidir. Bu proje kapsamındaki IoTSBDAT (IoT Sistemlerde Sınır Bilişim Destekli Anormallik Tespiti) teknolojisi ile üretim sürecinde yer alan ekipmanlar nesnelerin internetine (IoT) sahip düğüm noktalarına dönüştürülerek her ekipmandan gerçek zamanlı veri alınacaktır. Ekipmandan gelen değerler sınır bilişim adı altında birleştirilerek yapay zekâ vasıtasıyla yerel noktalardaki veriler ile gerçek zamanlı olarak eğitilir. Eğitim sonuçları ve sistemin gerek duyduğu veriler önce burada depolanır, daha sonra sınır katmanında analiz edilen veriler bulut katmanında depolanmak üzere aktarılır. IoTSBDAT çalışması sistemlerin gerçek zamanlı izlenmesini mümkün hale getirirken yapay zekâ sayesinde ekipman kaynaklı arızaların tespitini amaçlamaktadır. Bulut sistemlerinde yaşanan problemlerde veya yerel noktalardaki veri iletiminde herhangi bir kopukluk olması durumunda ise sınır bilişim katmanında veriler saklanır sistem normalde döndüğünde depolanan veriler buluta aktarılarak veri kaybı engellenir. Sistemin gerçek zamanlı izlenmesi neticesinde arızalar önceden kestirilerek gerekli yedek parça tedariki ve bakım aralıkları planlanır, kullanılan kaynaklardan tasarruf edilirken bakım harcamalarındaki maliyetleri düşürmeyi hedeflemektedir.