Keystroke Pattern Authentication of Computer Systems Users as One of the Steps of Multifactor Authentication

Vysotska, Olena; Davydenko, Anatolii

doi:10.1007/978-3-030-16621-2_33

Cited by 7 publications

(2 citation statements)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Для цього в будь-якій подібній системі, повинні бути реалізовані функції автентифікації користувачів (АК). Існує низка відповідних методів, серед яких автентифікація за допомогою паролів, біометричних характеристик, ключів, електронного цифрового підпису, тощо [1][2][3][4][5][6][7]. Враховуючи зручність застосування біометричних систем, більшість користувачів ІС віддають перевагу саме їм.…”

Section: вступunclassified

Authentication method of information systems user by their handwriting with multi-stage correction of primary data

2019

View full text Add to dashboard Cite

Стаття присвячена біометричній автентифікації користувачів, а саме автентифікації за рукописним почерком. В даній роботі аргументована актуальність створення системи біометричної автентифікації користувачів інформаційних систем за їх рукописним почерком. Після чого визначена множина характеристик рукописного почерку для подальшого їх використання для автентифікації. На основі проведеного аналізу обраних характеристик, визначена їх придатність для подальшого їх використання під час розпізнавання користувачів. Розроблено метод автентифікації користувачів інформаційних систем за їх рукописним почерком та метод необхідної первинної обробки зразків рукописного почерку користувачів інформаційних систем. Необхідність первинної обробки викликана специфікою використання, для динамічної передачі зображення в комп'ютер, графічного планшету (або іншого пристрою з сенсорним екраном). Ця обробка полягає в видаленні помилкових даних та в корекції даних, які будуть використовуватись для розпізнавання. В роботі виділені п'ять типів помилок та три типи корекції даних. Для поліпшення процесу розпізнавання, зображення написаної ключової фрази, для подальшого використання, розділяється на зображення окремих символів. Відповідно, до користувачів висувається умова, що символи ключової фрази, що вводиться, повинні бути написані окремо один від одного. Під час розпізнавання, аналізуються параметри не всіх точок зображення, а тільки найбільш значущих, контрольних точок. В роботі виділені три типи контрольних точок та аргументована значимість використання для цього найбільш оптимального алгоритму. Механізмом розпізнавання було обрано один з видів нейронних мереж, а саме імовірнісну нейронну мережу. На основі запропонованих методів розроблено програмне забезпечення, використовуючи яке, спочатку була сформована база даних навчальних зразків рукописного почерку користувачів інформаційної системи. Потім було проведено ряд експериментів для визначення ефективності застосування розроблених методів та для виявлення найбільш значущих, для правильного розпізнавання, налаштувань системи автентифікації користувачів. Наприкінці було зроблено висновок, що незважаючи на те, що запропоновані в даній роботі методи, дозволяють досягти досить високу імовірність правильного розпізнавання користувачів інформаційних систем, пошук більш ефективних механізмів розпізнавання та інших параметрів, які суттєво впливають на імовірність правильного розпізнавання, залишається доволі актуальною задачею.

show abstract

Section: вступunclassified

Authentication method of information systems user by their handwriting with multi-stage correction of primary data

2019

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The second factor can be checked either immediately, when logging in, or when trying to perform an action that requires extended access rights. As a second factor in this paper, it is proposed to use one of the biometric methods of authentication [2][3][4][5][6][7]. For greater convenience of use and expansion of the range of organizations in which this technology is effectively used, it is advisable to use those biometric technologies that do not require additional expensive equipment.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Dodatkowe Uwierzytelnianie Uprawnionych Użytkowników Według Geometrii Ich Twarzy W Systemach Informatycznych Wykorzystujących Technologię Single Sign-On

VYSOTSKA¹,

DAVYDENKO²

2021

Przetwarzanie, Transmisja I Bezpieczeństwo Informacji

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Artykuł przedstawia możliwość dodatkowego uwierzytelnienia uprzywilejowanych użytkowników systemów informatycznych przy użyciu technologii pojedynczego logowania. W tym celu proponuje się wykorzystanie technologii biometrycznej do rozpoznawania użytkowników po geometrii ich twarzy. Rozważane są etapy systemu uwierzytelniania opartego na proponowanej technologii biometrycznej. Na podstawie analizy wyników eksperymentów; określono celowość zastosowania tej technologii biometrycznej oraz określono warunki jej skuteczności w stagnacji.Słowa kluczowe: uwierzytelnianie biometryczne, geometria twarzy, technologia jednokrotnego logowania, system informacyjny, uprzywilejowany użytkownik ADDITIONAL AUTHENTICATION OF PRIVILEGED USERS BY THE GEOMETRY OF THEIR FACE IN INFORMATION SYSTEMS USING SINGLE SIGN-ON TECHNOLOGYSummary: This work argues the expediency of performing additional authentication of privileged users of information systems using a single sign-on technology. To do this, it is proposed to use biometric recognition technology by geometry of their face. The stages of the authentication system based on the proposed biometric technology are considered; on the basis of analysis of the results of conducted experiments; The expediency of using this biometric technology is determined and the conditions for the effectiveness of its placement are indicated.

show abstract

Development of a Virtual Scientific and Educational Center for Personnel Advanced Training in the Energy Sector of Ukraine

Kutsan

Gurieiev

Іatsyshyn

et al. 2020

Systems, Decision and Control in Energy I

View full text Add to dashboard Cite

Keystroke Pattern Authentication of Computer Systems Users as One of the Steps of Multifactor Authentication

Cited by 7 publications

References 8 publications

Authentication method of information systems user by their handwriting with multi-stage correction of primary data

Authentication method of information systems user by their handwriting with multi-stage correction of primary data

Dodatkowe Uwierzytelnianie Uprawnionych Użytkowników Według Geometrii Ich Twarzy W Systemach Informatycznych Wykorzystujących Technologię Single Sign-On

Development of a Virtual Scientific and Educational Center for Personnel Advanced Training in the Energy Sector of Ukraine

Contact Info

Product

Resources

About