2019
DOI: 10.22144/ctu.jsi.2019.140
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Khả năng ứng dụng ảnh viễn thám Landsat ước lượng nồng độ phù sa lơ lửng trên sông Tiền và sông Hậu, Đồng bằng sông Cửu Long

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2021
2021
2024
2024

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(1 citation statement)
references
References 19 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Tại Việt Nam, nghiên cứu tại khu vực sông Tiền, sông Hậu thuộc đồng bằng sông Cửu Long [4] đã nghiên cứu xác định nồng độ trầm tích lơ lửng trên hệ thống sông tại Đồng bằng sông Cửu Long dựa trên phân tích ảnh viễn thám, kết quả cho thấy giữa chuỗi dữ liệu SSC thực đo và SSC nội suy có sự tương quan mạnh R 2 = 0,84; BIAS = -4×10 -5 , kết quả phản ánh phân bố SSC đúng đặc tính của khu vực nghiên cứu; nghiên cứu [5] tại Hà Nội sử dụng dữ liệu quan trắc bụi PM10 mặt đất, phân tích hàm hồi quy tuyến tính dựa vào ảnh Landsat-8 để thành lập bản đồ phân vùng nồng độ bụi PM10, kết quả cho thấy giá trị R 2 > 0,971, chỉ số RMSE = 7,75 μg/m 3 đã thể hiện rõ sự khác biệt giữa nồng độ bụi PM10 đo trên mặt đất và nồng độ bụi PM10 tính được từ ảnh vệ tinh; nghiên cứu [6] tại vùng cửa Hới sông Mã sử dụng ảnh Landsat-8 và mô hình hồi quy tuyến tính để xác định mối quan hệ giữa phổ phản xạ từ ảnh vệ tinh với nồng độ bụi cát lơ lửng, kết quả cho thấy giá trị R 2 = 0,74 và nghiên cứu tạo cơ sở dữ liệu để xác định nồng độ bụi cát lơ lửng tại các cửa sông khu vực miền Trung cũng như các khu vực khác dọc bờ biển Việt Nam.…”
Section: Mở đầUunclassified
“…Tại Việt Nam, nghiên cứu tại khu vực sông Tiền, sông Hậu thuộc đồng bằng sông Cửu Long [4] đã nghiên cứu xác định nồng độ trầm tích lơ lửng trên hệ thống sông tại Đồng bằng sông Cửu Long dựa trên phân tích ảnh viễn thám, kết quả cho thấy giữa chuỗi dữ liệu SSC thực đo và SSC nội suy có sự tương quan mạnh R 2 = 0,84; BIAS = -4×10 -5 , kết quả phản ánh phân bố SSC đúng đặc tính của khu vực nghiên cứu; nghiên cứu [5] tại Hà Nội sử dụng dữ liệu quan trắc bụi PM10 mặt đất, phân tích hàm hồi quy tuyến tính dựa vào ảnh Landsat-8 để thành lập bản đồ phân vùng nồng độ bụi PM10, kết quả cho thấy giá trị R 2 > 0,971, chỉ số RMSE = 7,75 μg/m 3 đã thể hiện rõ sự khác biệt giữa nồng độ bụi PM10 đo trên mặt đất và nồng độ bụi PM10 tính được từ ảnh vệ tinh; nghiên cứu [6] tại vùng cửa Hới sông Mã sử dụng ảnh Landsat-8 và mô hình hồi quy tuyến tính để xác định mối quan hệ giữa phổ phản xạ từ ảnh vệ tinh với nồng độ bụi cát lơ lửng, kết quả cho thấy giá trị R 2 = 0,74 và nghiên cứu tạo cơ sở dữ liệu để xác định nồng độ bụi cát lơ lửng tại các cửa sông khu vực miền Trung cũng như các khu vực khác dọc bờ biển Việt Nam.…”
Section: Mở đầUunclassified