Klasifikasi Kategori Dokumen Berita Berbahasa Indonesia Dengan Metode Kategorisasi Multi-Label Berbasis Domain-Specific Ontology

Abstract

aBstraKSebuah dokumen berita seringkali terkait lebih dari satu kategori, untuk itu diperlukan pemanfaatan metode kategorisasi yang tidak hanya cepat tetapi juga dapat mengelompokkan sebuah berita kedalam banyak kategori. Banyak metode yang dapat digunakan untuk mengkategorisasi dokumen berita, salah satunya adalah ontologi. Pendekatan ontologi dalam kategorisasi sebuah dokumen berita didasarkan pada kemiripan fitur yang ada di dokumen dengan fitur yang ada di ontologi. Penggunaan ontologi dalam kategorisasi yang hanya didasarkan pada kemunculan term dalam menghitung relevansi dokumen menyebabkan banyak kemunculan fitur lain yang sebenarnya sangat terkait menjadi tidak terdeteksi. Dalam paper ini diusulkan metode baru untuk kategorisasi dokumen berita yang terkait dengan banyak kategori, metode ini berbasis domain spesifik ontologi yang perhitungan relevansi dokumen terhadap ontologinya tidak hanya didasarkan pada kemunculan term tetapi juga memperhitungkan relasi antar term yang terbentuk. Uji coba dilakukan pada dokumen berita berbahasa indonesia dengan 2 kategori yaitu olahraga dan teknologi. Hasil uji coba menunjukkan nilai rata-rata akurasi yang cukup tinggi yaitu kategori olahraga adalah 93,85% sedangkan pada kategori teknologi adalah 96,32%.Kata Kunci: Dokumen berita; Domain-spesifik; Kategorisasi; Multi-label; Ontologi.

Sistem Rekomendasi Film Dengan Pendekatan Ontologi

“…Ontologi merupakan sebuah deskripsi formal tentang sebuah konsep secara eksplisit dalam sebuah lingkup dari segala konsep beserta dangan batasannya, sehingga ontologi dapat diartikan sebagai sebuah hal yang spesifik pada sebuah domain of knowledge [10]. Skema ontologi bertujuan untuk memberi makna pada sebuah domain berdasarkan struktur hierarkinya.…”