Indonesia termasuk kedalam negara dengan aktifitas gempa bumi yang tinggi. Analisis gempa bumi yang pernah terjadi sangat membantu dalam memahami karakteristik gempa bumi di Indonesia. Penelitian ini menggunakan Gempa bumi Palu (0.18oS 119.85oE) 2018 sebagai pengamatan dan menggunakan JST LM (Jaringan Syaraf Tiruan Levenberg-Marquardt) sebagai metode pembelajaran. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis gempa bumi Palu dan menguji kesesuaian metode JST LM untuk mendeteksi anomali sebelum gempa bumi yang diamati. Hasil memperlihatkan bahwa metode ini cukup baik dalam mendeteksi anomali yang berasosiasi dengan gempa bumi Palu. Anomali yang terdeteksi didapat pada H-3 dan H-0 sebelum gempa bumi terjadi, serta H+1 setelah gempa bumi. Dalam penelitian ini juga dianalisis pola distibusi anomali sepanjang garis lintang. Pola anomali menunjukkan terlokalisasi disekitar epicenter gempa bumi. Selain itu juga didapatkan pola anomali bergerak ke arah selatan searah dengan pergerakan Sesar Palukoro.
Langgar Wakaf Al Qodir adalah sebuah musholla di daerah Jemursari, Surabaya. Di musholla Al Qodir sering diselenggarakan pengajian, namun masih dalam bentuk offline. Hal ini menyebabkan kecepatan penyebaran informasi yang relatif lambat serta jangkauan penyebaran informasi yang terbatas. Untuk mengatasi masalah-masalah tersebut maka melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini diadakan pelatihan penyelenggaraan online streaming bagi pengurus Langgar Wakaf Al Qodir. Evaluasi kegiatan pengabdian dilakukan dengan pengamatan aktivitas mitra pengabdian pasca pelatihan. Berdasarkan pengamatan selama sekitar tujuh bulan pada channel Youtube yang dibuat oleh mitra pengabdian pasca pelatihan, maka dapat disimpulkan bahwa pengabdian ini efektif dan memberikan dampak yang cukup signifikan terhadap aktivitas mitra pengabdian.
aBstraKSebuah dokumen berita seringkali terkait lebih dari satu kategori, untuk itu diperlukan pemanfaatan metode kategorisasi yang tidak hanya cepat tetapi juga dapat mengelompokkan sebuah berita kedalam banyak kategori. Banyak metode yang dapat digunakan untuk mengkategorisasi dokumen berita, salah satunya adalah ontologi. Pendekatan ontologi dalam kategorisasi sebuah dokumen berita didasarkan pada kemiripan fitur yang ada di dokumen dengan fitur yang ada di ontologi. Penggunaan ontologi dalam kategorisasi yang hanya didasarkan pada kemunculan term dalam menghitung relevansi dokumen menyebabkan banyak kemunculan fitur lain yang sebenarnya sangat terkait menjadi tidak terdeteksi. Dalam paper ini diusulkan metode baru untuk kategorisasi dokumen berita yang terkait dengan banyak kategori, metode ini berbasis domain spesifik ontologi yang perhitungan relevansi dokumen terhadap ontologinya tidak hanya didasarkan pada kemunculan term tetapi juga memperhitungkan relasi antar term yang terbentuk. Uji coba dilakukan pada dokumen berita berbahasa indonesia dengan 2 kategori yaitu olahraga dan teknologi. Hasil uji coba menunjukkan nilai rata-rata akurasi yang cukup tinggi yaitu kategori olahraga adalah 93,85% sedangkan pada kategori teknologi adalah 96,32%.Kata Kunci: Dokumen berita; Domain-spesifik; Kategorisasi; Multi-label; Ontologi.
A lutetium 177 (177Lu) radiopharmaceutical has been used for a theragnostic agent in molecular radiotherapies. This study aimed to investigate the image quality of SPECT image from 177Lu from Jaszczak Cylindrical Phantom based on tomographic uniformity, local-sphere uniformity, and signal-to-noise ratio (SNR). Data acquisitions were conducted using a SPECT/CT unit. For contrast measurement, six hollow sphere inserts with diameters of 9.9, 12.4, 15.6, 19.7, 24.8, and 31.2 mm were filled by 177Lu with radioactivity concentration 10 times higher than the warm background. Images were reconstructed using three different iterative reconstruction algorithms, including Flash3D, OSEM2D, and Wallis. All reconstructions were carried out with the same iteration number of 4, subset number of 4, and Gaussian Filter. Results for tomographic uniformity measurement were (112.47±8.40%), (114.30±9.59%), and (105.94±17.49%) counts for Flash3D, OSEM2D, and Wallis algorithms, respectively. Flash3D algorithm provided better tomographic uniformity than others, while Wallis algorithm yielded the highest noisy image with low SNR. Local-sphere uniformity and SNR tended to significantly increase for sphere diameters larger than 19.70 mm. It was concluded that the reconstruction method significantly affects the image quality in 177Lu quantification. Then, it seems that Flash3D is the best reconstruction method for 177Lu SPECT image acquisition.
Kemajuan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi diiringi dengan munculnya berbagai aplikasi yang dapat menunjang kemudahan dalam beraktivitas sehari – hari. Google sebagai salah satu penyedia produk dan layanan berbagai aplikasi menyediakan berbagai fitur yang dapat diakses oleh masyarakat luas seperti teknologi pencarian, komputasi web, perangkat lunak, dan periklanan. Tidak hanya untuk keperluan bisnis, Google juga merambah ke sektor pendidikan dalam upaya peningkatan kualitas pendidikan melalui penyediaan tool yang interaktif. Salah satunya melalui tool kolaborasi dan pengolahan data online yang menggunakan Google Sheets dan Google Forms. Melalui kedua tool tersebut civitas academia dapat saling berkolaborasi dan berinteraksi secara online. Namun kemajuan teknologi tidak akan ada manfaatnya jika masyarakat tidak bisa memanfaatkan atau menggunakan tool tersebut secara optimal. Untuk itu kegiatan pengabdian masyarakat ini dibuat dalam bentuk pelatihan dengan tema pemanfaatan tool kolaborasi dan pengolahan data online. Setelah melakukan survei terhadap masyarakat sasar sebelum kegiatan berlangsung, diketahui bahwa Google Sheets dan Google Forms masih minim penggunanya. Untuk itu diadakan pelatihan pemanfaatan tool kolaborasi dan pengolahan data online menggunakan Google Sheets dan Google Forms bagi seluruh Guru BK SMA/MA Kabupaten Situbondo untuk meningkatkan kompetensi dan kualitas sistem pengajaran di sekolah. Dari hasil pelaksanaan diketahui bahwa pelatihan ini mampu meningkatkan kompetensi Guru BK SMA/MA Kabupaten Situbondo yang dapat dilihat dari kemampuan mengoperasikan dan menggunakan Google Sheets dan Google Forms selama pelatihan dan setelahnya.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.