Klasterisasi Virus Covid-19 Di Wilayah Kabupaten Lamongan Dengan Metode K-Means Clustering

Mauladi, Kemal Farouq; Susilo, Purnomo Hadi

doi:10.29100/jipi.v6i2.1999

Cited by 4 publications

(3 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…KDD merupakan serangkaian langkah untuk mengeksplorasi informasi yang lebih berharga, lebih mudah dipahami, dan baru dari data yang besar dan kompleks. [9] Proses KDD melibatkan interpretasi hasil dari kumpulan data dengan mengintegrasikan berbagai ilmu. Dimulai dengan menetapkan tujuan, proses KDD berakhir dengan evaluasi.…”

Section: Tahapan Perancanganunclassified

Klasterisasi Penerima Dana Bantuan Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode K-Means Pada Desa Gereba

Siti Paridah,

Martanto

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

Salah satu unsur yang harus diperhatikan pemerintah untuk mencapai kesejahteraan penduduk adalah persoalan kemiskinan. Salah satu upaya penanggulangan kemiskinan, pemerintah memberikan bantuan kepada masyarakat yang diberi nama program keluarga harapan (PKH) . Desa yang menerima bantuan dana ini adalah Desa Gereba. Dari informasi yang diperoleh dari penerima PKH, terdapat tantangan dalam memproses data untuk menentukan masyarakat miskin yang harus menjadi prioritas dalam menerima bantuan, juga kesulitan dalam mendistribusikan bantuan secara merata di berbagai dusun di Desa Gereba dikarenakan banyak masyarakat merasa dirinya berhak menerima bantuan PKH, walaupun tidak memenuhi persyaratan yang ada. Tujuan penulisan tugas akhir ini untuk membantu pemerintahan desa dalam mengelompokkan data penduduk yang layak menerima bantuan menggunakan algoritma K-means clustering. K-Means merupakan sebuah metode dalam data mining yang memiliki kemampuan untuk melakukan pengelompokkan atau Clustering data, dimana entitas yang memiliki atribut serupa dikelompokkan ke dalam satu Hasil penelitian didapatkan yaitu menggunakan algoritma K-Means dibagi menjadi 2 cluster pada cluster 0 berjumlah 163 items, cluster 1 berjumlah 167 items. Cluster optimum dan nilai DBI terdapat pada cluster 2 tanpa menggunakan operator Normalize dengan nilai Davies Bouldin Index atau DBI yaitu 0.500. Maka dusun yang menjadi prioritas yaitu Dusun Ciawitali.

show abstract

Section: Tahapan Perancanganunclassified

Klasterisasi Penerima Dana Bantuan Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode K-Means Pada Desa Gereba

Siti Paridah,

Martanto

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Metode k-means termasuk dalam algoritma pengelompokan berbasis jarak yang membagi data kedalam sejumlah kelompok atau klaster dan algoritma ini hanya bekerja pada atribut numerik [9]. Algoritma K-means merupakan salah satu algoritma dengan partitional, karena K-Means didasarkan pada penentuan jumlah awal kelompok dengan mendefinisikan nilai titik pusat atau centroid pada Langkahlangkah awalnya [10]. Algoritma K -means memproses data secara berulang-ulang untuk mendapatkan basis data klaster atau kelompok.…”

Section: Algoritma K-meansunclassified

Pengelompokan Kebutuhan Jumlah Air Akibat Kekeringan Di Kabupaten Tuban Pada Tahun 2020 Dengan Algoritma K-Means

Jaya

Muzdalifah²

2022

View full text Add to dashboard Cite

Bencana Kekeringan di Kabupaten Tuban terjadi hampir setiap tahun. Bencana kekeringan jika dibiarkan dapat berdampak besar bagi kehidupan. Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Tuban merupakan instansi pemerintah yang bertugas menanggulangi bencana tersebut. Bencana kekeringan dapat diatasi dengan pengelolaan pemenuhan pasokan air yang efektif dan efesien. Untuk itu, pada kegiatan Praktik Kerja Lapangan (PKL) kelompok kami mengangkat masalah Pengelompokan kebutuhan jumlah liter air berdasarkan wilayah desa yang terdampak. Pengelompokan ini dibagi menjadi tiga kelompok, yaitu kelompok kebutuhan air tinggi, kelompok kebutuhan air sedang, dan kelompok kebutuhan air rendah. Terdapat 10 desa yang termasuk dalam kelompok kebutuhan air tinggi atau C3. Jumlah liter air yang dibutuhkan desa tersebut antara 119.000 liter sampai dengan 126.000 liter air. Terdapat 9 desa yang termasuk kedalam kelompok kebutuhan air sedang atau C2. Jumlah liter air yang dibutuhkan desa tersebut antara 84.000 liter sampai dengan 105.000 liter air. Dan terdapat 4 desa yang termasuk kedalam kelompok kebutuhan air yang rendah atau C1. Jumlah liter air yang dibutuhkan desa tersebut antara 42.000 liter air.

show abstract

“…Dan didapat hasil clustering yang mencapai nilai konvergen. Lalu hasil nilai konvergen tersebut dikonversi dari variabel C1,C2,C3, dan C4, agar diperoleh zona clusterisasi yang virus covid-19 di wilayah Kabupaten Lamongan [19].…”

Section: Diskusiunclassified

Application of K-Means Method in the Spread of Positive Cases of Covid-19 in Salatiga City

Enggiel

Purnomo

2022

J. Tek. Inform. (JUTIF)

View full text Add to dashboard Cite

Covid-19 is an infectious disease caused by SARS-CoV-2. It was discovered in Wuhan, China. It has been spread in every countries, especially in Indonesia. It has spreading all districts/cities in every province, one of it is City of Salatiga. This research used to determine the grouping of the spread of Covid-19 positive cases in each "kelurahan" in order to find out which villages has contributed the most positive cases. The research uses the calculation process for the distribution of clusters, it is divided into 3 which are categorized as overage (from the range 200-150), moderate (from the range 100-55), and few (from the range 50-5). This grouping process is assisted by the RapidMiner Studio tools. From this calculation, cluster 1 (C1 = a lot) is the highest cluster consisting of 5 villages, cluster 2 (C2 moderate) is a medium cluster consisting of 6 villages, and cluster 0 (C3 is few) is a small cluster. consists of 12 villages. From this grouping, it can be seen that cluster 1 is the highest cluster because the highest range is in cluster 1. The results of this grouping can be applied and can provide information about the spread of positive cases of Covid-19 in Salatiga City.

show abstract

Klasterisasi Virus Covid-19 Di Wilayah Kabupaten Lamongan Dengan Metode K-Means Clustering

Cited by 4 publications

References 2 publications

Klasterisasi Penerima Dana Bantuan Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode K-Means Pada Desa Gereba

Klasterisasi Penerima Dana Bantuan Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode K-Means Pada Desa Gereba

Pengelompokan Kebutuhan Jumlah Air Akibat Kekeringan Di Kabupaten Tuban Pada Tahun 2020 Dengan Algoritma K-Means

Application of K-Means Method in the Spread of Positive Cases of Covid-19 in Salatiga City

Contact Info

Product

Resources

About