Klustering Jumlah Penumpang pada Halte Bus Rapid Transit Kota Tangerang

Abstract

Bus Rapid Transit (BRT) Trans Tangerang is a local public transportation system developed in the main corridor of the Tangerang City area as well as a feeder for Transjabodetabek and rail transport. BRT Trans Tangerang is one part of the Bus Rapid Transit program which is implemented and launched by Department of Transportation. The BRT Trans Tangerang system began operating at the beginning of December 2016. Some problems faced by Trans Tangerang Bus Rapid Transit such as the number of passengers that need to be increased to reduce congestion in the city of Tangerang and the placement of the right bus stops to attract passengers. Therefore, to overcome this problem, data and information about BRT Trans Tangerang are needed to find patterns of passenger distribution. The process of finding this information can be done by using data mining method. Within this method, there is a clustering technique which is useful to clustering all data in groups which have similar data. The algorithm used to classify the data is called simple k-means algorithm. In this study, all the data will be clustered into five cluster. The clustering results have almost the same nature between the data in one cluster, namely the total number of passengers per month, so that by performing clustering characteristics, knowledge of the busy schedule of passengers in one day can help related parties to anticipate the density of passengers on certain days.

Klasterisasi Data Jenis-Jenis Pekerjaan Penduduk Dengan Menggunakan Algoritma K-Means

“…Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis statistik dan data mining untuk mengklasifikasikan hubungan antar penduduk [5]. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi yang dapat membantu Desa Babakanmulya dalam mengoptimalkan pekerjaan masyarakat.…”

“…Dengan demikian, tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan pemahaman yang lebih baik tentang karakteristik jenis-jenis pekerjaan di wilayah tersebut sehingga Desa dapat membuat kebijakan yang lebih efektif dalam menangani masalah pekerjaan [6] Dalam penelitian ini, metode analisis data yang digunakan adalah metode Knowledge Discovery in Database (KDD). KDD adalah proses yang bertujuan untuk mengidentifikasi keabsahan data, potensi, manfaat, dan akhirnya menghasilkan pola data yang dapat dimengerti [5]. KDD terkait erat dengan teknik integrasi dan penemuan ilmiah, interpretasi, serta visualisasi pola-pola yang terdapat dalam berbagai set data.…”

Data Mining Pengelompokan Dataset Bus Biskita Di Kota Bogor Menggunakan Metode K-Means

“…Dalam metode ini terdapat Teknik clustering yang berguna untuk melakukan pengelompokan semua data dalam kelompok yang memiliki kesamaan data. Hasil dari penelitian tersebut adalah dapat mengetahui jumlah total lintasan yang dihasilkan perbulan, sehingga dengan melakukan clustering karakteristik, pengetahuan tentang jadwal sibuk penumpang dalam satu hari dapat membantu pihak terkait mengantisipasi kepadatan penumpang pada hari-hari tertentu [8].…”

Analysis User Bus Rapid Transit (Brt) Transportation in Corridor IV as a Solution to Reduce Traffic Congestion in the Sangego, Tangerang City

“…According to [3] that the use of public transportation performance, both city buses, inner-city transportation, and BRT, is currently still below 80%. This means that urban public transportation is relatively not an option for some people in Tangerang City.…”