Knowledge-Driven Board-Level Functional Fault Diagnosis

Ye, Fangming; Zhang, Zhaobo; Chakrabarty, Krishnendu; Gu, Xinli

doi:10.1007/978-3-319-40210-9

Cited by 5 publications

(2 citation statements)

References 40 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Daha büyük C değerleri daha dar bir marjine sahip karar fonksiyonları üretir, bu da eğitim verisinin daha yüksek başarı ile sınıflandırılmasını sağlar. Daha küçük C değerleri kullanıldığında ise daha basit dolayısı ile aşırı öğrenme (overfitting) ihtimali daha düşük karar fonksiyonları üretilir [21].…”

Section: Deneysel Sonuçlarunclassified

Süper Piksel Tabanlı Otomatik Kanlı Bölge Tespit Sistemi

Dursun

Türkmen

2021

International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences

View full text Add to dashboard Cite

Özİnternet kullanımının gittikçe yaygınlaşması daha fazla insanın şiddet ve korku barındıran içeriğe erişme riskini arttırmıştır. Bu durum internet üzerindeki içeriğin diğer medya araçlarına göre daha az denetlenmesi ile birleştiğinde, bu tip içeriğe karşı hassas olan kişiler ve özellikle çocuklar için önlemler alınması gereği ortaya çıkmıştır. Bu çalışmada, her bir süper pikselden çıkartılmış renk ve doku özellikleri kullanılarak görüntülerde kan içeren bölgelerin tespitini yapabilecek süper piksel tabanlı bir yöntem önerilmiştir. Öncelikle kan görüntüsü içeren ve içermeyen fotoğraflardan oluşan bir veri seti hazırlanmış ve bu veri setindeki resimlere süper piksel bölütleme metodu uygulanarak, renk ve doku özellikleri bakımından benzer olan anlamlı parçaların elde edilmesi amaçlanmıştır. Sistemin başarısına süper piksel sayısının etkisinin ölçülmesi amacı ile, bölütleme algoritmasının oluşturacağı süper piksel sayısı üç farklı üst sınır ile denenmiştir. Bölütleme algoritmasından elde edilen parçalardan renk ve doku özellikleri çıkartılmış ve destek vektör makinesi (DVM) yardımı ile kanlı bölge tespiti yapabilecek modeller oluşturulmuştur. Oluşturulan modellerin başarıları karşılaştırmak amacı ile çeşitli çekirdek fonksiyonları denenmiştir. Önerilen sistemde ortalama %97 doğruluk elde edilmiştir.

show abstract

Section: Deneysel Sonuçlarunclassified

Süper Piksel Tabanlı Otomatik Kanlı Bölge Tespit Sistemi

Dursun

Türkmen

2021

International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The perceptron transmits a signal to other perceptrons like the biological neurons: it receives input signals, learns and processes them, and produces an output signal to perceptrons connected to it. A value is associated with each connected signal, referred to as weight, corresponding to the synaptic strength of biological neuron connections (Ye et al, 2016). The behavior and learning progress of an ANN depends on both the weights and the input-output signal learning function, referred to as the activation or transfer function.…”

Section: Neural Networkmentioning

confidence: 99%

Modelling and forecasting daily streamflow with reservoir operationin the upper Chao Phraya River basin, Thailand

Wannasin¹

View full text Add to dashboard Cite

Chapter 2 Upper Chao Phraya River Basin and reservoirs 19 Chapter 3 Data, models and performance criteria 29 Chapter 4 Distributed hydrological modelling with global datasets 55 Chapter 5 Hydrological effects of reservoir operation 77 Chapter 6 Machine learning for reservoir operation modelling Chapter 7 Reforecasting real-time reservoir operation and outflow Chapter 8 Synthesis Appendices References Statement of authorship contribution Acknowledgements About the author Graduate school certificate xi development and application opportunities. The future development of reservoir operation modelling lies in the integration of process-based and data-driven models. (iii)Reservoir construction and operation should be based on experience with previously built reservoirs, considering the balance of their lifetime benefit and negative impacts. This thesis is beneficial for sustainable planning and management of reservoir operation in the upper GCPR basin in light of the 20-year National Water Resource Management Master Plan for the 2018-2037 period. It is also applicable at the national level and for neighboring countries in Southeast Asia, which are hot spots for new reservoir construction.

show abstract

Multi-radial LBP Features as a Tool for Rapid Glomerular Detection and Assessment in Whole Slide Histopathology Images

Simon

Yacoub

Jain

et al. 2018

Sci Rep

View full text Add to dashboard Cite

We demonstrate a simple and effective automated method for the localization of glomeruli in large (~1 gigapixel) histopathological whole-slide images (WSIs) of thin renal tissue sections and biopsies, using an adaptation of the well-known local binary patterns (LBP) image feature vector to train a support vector machine (SVM) model. Our method offers high precision (>90%) and reasonable recall (>70%) for glomeruli from WSIs, is readily adaptable to glomeruli from multiple species, including mouse, rat, and human, and is robust to diverse slide staining methods. Using 5 Intel(R) Core(TM) i7-4790 CPUs with 40 GB RAM, our method typically requires ~15 sec for training and ~2 min to extract glomeruli reproducibly from a WSI. Deploying a deep convolutional neural network trained for glomerular recognition in tandem with the SVM suffices to reduce false positives to below 3%. We also apply our LBP-based descriptor to successfully detect pathologic changes in a mouse model of diabetic nephropathy. We envision potential clinical and laboratory applications for this approach in the study and diagnosis of glomerular disease, and as a means of greatly accelerating the construction of feature sets to fuel deep learning studies into tissue structure and pathology.

show abstract

Knowledge-Driven Board-Level Functional Fault Diagnosis

Cited by 5 publications

References 40 publications

Süper Piksel Tabanlı Otomatik Kanlı Bölge Tespit Sistemi

Süper Piksel Tabanlı Otomatik Kanlı Bölge Tespit Sistemi

Modelling and forecasting daily streamflow with reservoir operationin the upper Chao Phraya River basin, Thailand

Multi-radial LBP Features as a Tool for Rapid Glomerular Detection and Assessment in Whole Slide Histopathology Images

Contact Info

Product

Resources

About