Kratkorocno predvidjanje potrosnje elektricne energije u velikim elektroenergetskim sistemima

Abstract

Аутоматика и управљање системима Научна дисциплина, НД: Предвиђање потрошње електричне енергије Предметна одредница/Кqучне речи, ПО: Краткорочно предвиђање потрошње електричне енергије, Линеарна регресија, Вештачке неуронске мреже, генетски алгоритми УДК Чува се, ЧУ: Библиотека Факултета техничких наука, Универзитета у Новом Саду Важна напомена, ВН: Извод, ИЗ: Предмет истраживања ове дисертације везан је за реализацију система за краткорочно предвиђање потрошње електричне енергије у комплексним електроенергетским системима. Представљена је нова метода за избор улазних променљивих предикционог модела, заснована на генетским алгоритмима. Улазне променљиве се бирају тако да омогућавају успешно моделовање процеса потрошње ел. енергије. За имплементацију предикционог модела коришћена је техника вишеструке линеарне регресије, као и вештачке неуронске мреже. Одзив система у фази експлоатације је прецизан и поуздан.

PREDVIĐANjE POTROŠNjE ELEKTRIČNE ENERGIJE KORIŠĆENjEM LGBM ALGORITMA U ML.NET-U I PYTHON-U

“…Predviđanje potrošnje električne energije ima za cilj da obezbedi neprekidno snabdevanje i smanji operativne troškove preduzeća [3]. Predstavlja proračun koji pruža kompanijama jasniju sliku sistema u budućnosti i daje indikatore o potrebnim intervencijama.…”

Proaktivna Detekcija Neželjenog Reagovanja Prekostrujnih Releja U Srednjenaponskoj Distributivnoj Mreži

“…Proces potrošnje električne energije u tesnoj je vezi sa vremenskim uslovima, pogotovu u područjima gde se električni uređaji za klimatizaciju intenzivno koriste. Neke od vremenskih promenljivih na čiju upotrebu se može često naići su temperatura vazduha, relativna vlažnost vazduha, brzina vetra, pokrivenost oblacima [4]. Među svim navedenim vremenskim promenljivim, ubedljivo najviše i najčešće korišćena je temperatura vazduha.…”

“…S obzirom na različite običaje unutar tih zemalja (radni dani u nedelji, praznici itd.) ponašanje potrošača je drugačije, a konsekventno i proces potrošnje električne energije [4].…”