Kültürel Miras Turizmi Araştırmalarının Görsel Haritalama Tekniği ile Bibliyometrik Analizi

Gök, Hatice Sarı

doi:10.14230/johut1090

Cited by 5 publications

(5 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Descriptive data analyses were applied to the obtained data, sources, cited documents, co-occurrence network, and collaboration network. In the implementation of the mentioned analyses, the Bibliometrix Rpackage (RStudio software), the Bibliometrix library, and a web interface provider for Bibliometrix, an open-source software design called Biblioshiny (Dönbak, 2020) were used. The Scopus database was used in this study.…”

Section: Methodolgymentioning

confidence: 99%

The Change of Digital Marketing with Artificial Intelligence

Halil Efendioğlu

2023

Proceedings of the 7th International Conference on Applied Research in Management, Economics and Accounting

View full text Add to dashboard Cite

Artificial intelligence (AI) and machine learning technologies are increasingly gaining importance for accurately analyzing consumer behavior and delivering customized advertising content within digital marketing strategies. A rapid increase has been observed in the recent research concerning machine learning and artificial intelligence in the digital marketing literature. This research aims to strategically and thematically present a scientific map of publications using digital marketing, machine learning, and artificial intelligence. For this purpose, the bibliometric analysis method, one of the quantitative research methods, has been used in the study. The data used in this study were obtained from the Scopus database, covering 2007-2023. The gathered data were analyzed and visualized using the Bibliometrix analysis program with its web interface provider, Biblioshiny. A total of 171 publications were reached in the research. There has been an increase in publications since the year 2017. The journal with the most publications is Communications in Computer and Information Science. The most frequently used words are artificial intelligence, marketing, machine learning, commerce, digital marketing, learning systems, machine learning, decision-making, e-learning, and deep learning. Moreover, a co-occurrence network exists between machine learning, marketing, artificial intelligence, digital marketing, and commerce. The highest level of publication collaboration has occurred between the United States of America (USA) and India. The involvement of numerous authors from diverse journals suggests that the topic attracts attention from multiple fields. This study offers an extensive bibliometric analysis to visualize the academic publication landscape of digital marketing, machine learning, and artificial intelligence. Subsequent research is expected to emphasize the real-world applications of these technologies in various industries. The visualization of the data obtained from the analyses in this research holds significance for guiding future studies in this area.

show abstract

Section: Methodolgymentioning

confidence: 99%

The Change of Digital Marketing with Artificial Intelligence

Halil Efendioğlu

2023

Proceedings of the 7th International Conference on Applied Research in Management, Economics and Accounting

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The strength of a co-citation depends on the number of sources citing both documents and is represented by the number or size of lines connecting the two papers [36]. Co-citation analysis can identify the most influential publications in a field [37]. The more citations two documents receive, the more similar their contents are considered to be [38].…”

Section: Co-citation Analysismentioning

confidence: 99%

A Bibliometric Analysis of the Knowledge Structure of Reflective Learning in the Health Sciences

Öget,

Kurutkan,

Bağış

2024

Journal of Innovative Healthcare Practices

View full text Add to dashboard Cite

Bu araştırma, sağlık bilimleri bağlamında yansıtıcı öğrenmenin gelişim örüntülerini belirlemeyi ve bu alanda gelecekte yapılacak araştırmalar için öneriler sunmayı amaçlamaktadır. Veri setimiz Web of Sciences (WOS) veri tabanında 1983-2023 yılları arasında yapılmış 385 çalışmadan oluşmaktadır. Bu çalışmada performans analizi, ortak atıf analizi, ortak kelime analizi ve ortak yazarlık analizi gibi bibliyometrik analiz teknikleri kullanılmıştır. Ortak kelime analizinin sonuçları, Küme 1'in tıp eğitimi, öğrenci performansı ve beceri gelişimini vurguladığını, öz değerlendirme ve geri bildirimin yansıtıcı öğrenmenin önemli bileşenleri olduğunu göstermiştir. Küme 2, sağlık hizmetlerinin öğrenci deneyimlerini nasıl şekillendirdiğini ve yansıtıcı öğrenmenin bu deneyimler üzerindeki etkisini araştırmaktadır. Küme 3, mesleki gelişim ve hasta etkileşiminde yansıtıcı öğrenmenin merkeziliğini vurgular. Küme 4 ve 5, yansıtıcı öğrenme sürecinde bilgi, tutum ve kalite yönetiminin rollerini açıklamaktadır. Küme 6 ve 7, yansıtıcı öğrenme bağlamında sürekli iyileştirme ve hasta güvenliğinin kritik öneminin altını çizmektedir. Sonuç olarak, yansıtıcı öğrenme konusu sağlık disiplinlerinde giderek artan bir ilgi görmektedir ve bu ilginin eğilimini daha iyi anlamak için daha kapsamlı analizlere ihtiyaç vardır.

show abstract

“…Sağlık turizmi (Doğan S. ve Doğan T. G. B., 2020); helal turizm (Artadita ve Hisyam, 2021); kırsal turizm (Khaeril ve Mohungo, 2021); sanal turizm (Muhammad, Mutiarin ve Damanik, 2021); medikal turizm (Sarıkaya ve Yılmaz, 2021) ve golf turizmi (Şen ve Akel, 2021) ile ilgili çalışmalar dikkat çekmektedir. Ayrıca turizm ve suç (Alp ve Çevik Ünlü, 2019); akıllı şehirler (Atabay, Çizel ve Ajanovic, 2019;Guo Y. M., Huang, Guo J., Li, Guo X. R. ve Nkeli, 2019); gastronomi temalı festivaller (Alan ve Şen, 2020); akıllı turizm (Binbaşıoğlu, 2020); kültür ve turizm (Dönbak, 2020); yeşil pazarlama (Gürdin, 2020); turizm ve festival ilişkisi (Akgöl ve Ayazlar, 2021); otel işletmelerinin hizmet kalitesinin belirlenmesinde servqual modelinin kullanılması (Bilgin Sarı, 2021) ve son olarak rekreasyon ve yer bilgisi (Karagöz ve Kama, 2021) odağında çalışmalar da mevcuttur. Buna göre turizm ve dijitalleşme konusunun ilgili literatürdeki boşluklardan biri olduğu ifade edilebilir.…”

Section: Turizm Araştırmalarında Vosviewer Kullanımıunclassified

Turizm ve Dijitalleşme Konulu Araştırmaların Bilimsel Haritalama Tekniği ile Bibliyometrik Analizi

Balyalı

Ilhan

2023

Ahi Evran Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Küresel ölçekte yaşanan dijitalleşme tüm sektörleri etkilediği gibi turizm sektörünü de etkilemiştir. Buna bağlı olarak günümüzde turizm ve dijitalleşme konusu bilimsel literatürde ilgi çekici hale gelmeye başlamıştır. Bununla birlikte turizm ve dijitalleşme ilişkisinin hangi bağlamda ele alındığını anlamaya yönelik çalışmalar sınırlıdır. Dolayısıyla bu çalışmanın amacı, Web of Science (WoS) veri tabanında yer alan turizm ve dijitalleşme konulu makalelerin kronolojisi, mevcut durumu ve güncel eğilimlerin belirlenmesidir. WoS veri tabanında (“tourism” and “digitalization”) anahtar kelimesi ile tarama yapılmış ve 143 makaleye ulaşılmıştır. Makaleler VOSviewer yazılımı kullanılarak analiz edilmiştir. Yayınların ülkelere göre dağılımı ise Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) kullanılarak haritalanmıştır. Analiz sonucunda makalelerin Dijital Gerçeklik Teknolojileri, Turizm Modeli ve Stratejileri, Bilgi ve İletişim Teknolojileri, COVID 19, Turizmde Yönetim ve Turizmde Sosyal Medya olmak üzere altı kümede yoğunlaştığı görülmüştür. Buna ek olarak 2015 yılından itibaren konuyla ilgili yayın sayısının arttığı tespit edilmiştir. Ayrıca yayınların ülkelere göre dağılımları incelendiğinde de konuyla ilgili makalelerin Avrupa ülkeleri olmak üzere sosyo-ekonomik açıdan gelişmiş ülkelerde yoğunlaştığı bulunmuştur.

show abstract

Kültürel Miras Turizmi Araştırmalarının Görsel Haritalama Tekniği ile Bibliyometrik Analizi

Cited by 5 publications

References 0 publications

The Change of Digital Marketing with Artificial Intelligence

The Change of Digital Marketing with Artificial Intelligence

A Bibliometric Analysis of the Knowledge Structure of Reflective Learning in the Health Sciences

Turizm ve Dijitalleşme Konulu Araştırmaların Bilimsel Haritalama Tekniği ile Bibliyometrik Analizi

Contact Info

Product

Resources

About