L−momentler Yöntemi̇yle Karadeni̇z’e Dökülen Akarsulara Ai̇t Yillik Anlik Maksi̇mum Akim Değerleri̇ni̇n Bölgesel Frekans Anali̇zi̇

Çıtakoğlu, Hatice; Demir, Vahdettin; Haktanır, Tefaruk

doi:10.28948/ngumuh.341711

Cited by 9 publications

(3 citation statements)

References 15 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The parameter estimation of the analyzed statistical distributions is presents for MOM and L-moments, two of the most used methods in hydrology for parameter estimation [13,24,27,28,29].…”

Section: Parameter Estimationmentioning

confidence: 99%

Flood Frequency Analysis Using the Gamma Family Probability Distributions

Ilinca¹,

Anghel²

2023

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

This article presents six probability distributions from the Gamma family with three parameters, for the flood frequency analysis in hydrology. The choice of the Gamma family of statistical dis-tributions was driven by its frequent use in hydrology. In the Faculty of Hydrotechnics, the im-provement of the estimation of maximum flows and including the methodological bases for the realization of a regionalization study with the linear moments method with the corrected pa-rameters was researched, being an element of novelty. The linear moments method is better than MOM because it avoids the choice of skewness depending on the origin of the flows, practiced in Romania. The L-moments method conforms to the current trend for estimating the parameters of statistical distributions. Observed data from hydrometric stations are of relatively short length, so the statistical parameters that characterize them are of a sample that requires correction. The correction of the statistical parameters is proposed, using the method of least squares based on the inverse functions of the statistical distributions expressed with the frequency factor for L-moments. All the necessary elements for their use are presented like, quantile functions, the exact and ap-proximate relations for estimating parameters and frequency factors. A flood frequency analysis case study was carried out for the Ialomita river, to verify the proposed methodology. The per-formance of this distributions is evaluated using Kiling-Gupta and Nash-Sutcliff coefficients.

show abstract

“…The parameter estimation of the analyzed statistical distributions is presents for MOM and L-moments, two of the most used methods in hydrology for parameter estimation [13,24,27,28,29].…”

Section: Parameter Estimationmentioning

confidence: 99%

Flood Frequency Analysis Using the Gamma Family Probability Distributions

Ilinca¹,

Anghel²

2023

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Türkiye 25 adet büyük ölçekli hidrolojik havzaya ayrılmıştır [43]. Çalışma bölgesi olan DKH Türkiye'nin kuzeydoğusunda yer almaktadır ve doğuda Yeşilırmak, batıda Çoruh havzalarıyla, kuzeyde ise Karadeniz ile çevrelenmiştir.…”

Section: çAlışma Alanıunclassified

Doğu Karadeniz Havzası Lokal Meteorolojik Değişkenleri İçin Bir Ölçek İndirgeme Uygulaması ve Senaryo Esaslı Öngörüler

2022

View full text Add to dashboard Cite

İklim değişikliği konusu çevresel, ekonomik ve sosyal etkileri nedeniyle dünya çapında tartışılan en önemli sorunlardan biri haline gelmiştir. İklim değişikliği etkisinin büyüklüğünün belirlenmesi ve olası uyum çalışmaları için en önemli iklim değişkenlerinden olan sıcaklık ve yağışın, gelecek dönemlerdeki değişimlerinin belirlenmesi gerekmektedir. Bu amaçla genel dolaşım modellerinin (GDM) kaba çözünürlüklü senaryo çıktıları kullanılmaktadır. Bu çıktıların düşük çözünürlüğe sahip olması bölgesel ölçekteki iklim değişikliği etkilerinin belirlenmesinde doğrudan kullanımlarını kısıtlamaktadır. Bölgesel ölçekteki değişimlerin belirlenebilmesi için GDM çıktılarının uygun bir ölçeğe indirgenmesi gerekmektedir. Bu çalışmada Türkiye’nin en önemli hidrolojik havzalarından biri olan Doğu Karadeniz Havzası’nda (DKH) iklim değişikliğinin aylık toplam yağış ve aylık ortalama sıcaklık değişkenleri üzerindeki olası etkilerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla GFDL-ESM2M GDM modelinin iyimser (RCP4.5) ve kötümser (RCP8.5) senaryolarına ait düşük çözünürlüklü çıktıları Çok Değişkenli Uyarlanabilir Regresyon Eğrileri (ÇDURE) ve klasik regresyon analizi yöntemleri kullanılarak bölgesel ölçeğe indirgenmiştir. Yöntemlerin ölçek indirgeme başarılarının karşılaştırılabilmesi için çeşitli performans istatistikleri kullanılmış ve en yüksek performansı veren yöntem bu istatistiklere göre seçilmiştir. Çalışma kapsamında DKH içinde ve çevresinde yer alan 12 adet meteoroloji istasyonuna ait gelecek dönem (2021-2050, 2051-2080, 2081-2100) aylık ortalama sıcaklık ve aylık toplam yağış değerleri en iyi performans gösteren ÇDURE tabanlı modeller kullanılarak iki farklı senaryo için elde edilmiştir. Elde edilen senaryo verilerine ayrıca Mann-Kendall eğilim analizi uygulanmıştır. Sonuçlar DKH’nın karasal iklim karakteristiğine sahip güney bölümünde (Bayburt, Gümüşhane, Suşehri ve Şebinkarahisar istasyonları) gelecek dönem 2021-2050 periyodunda sıcaklık değerlerinde RCP4.5 senaryosuna göre ortalama 1,0 °C, RCP8.5’e göre ise ortalama 1,5 °C artış beklendiğini göstermektedir. Bunun yanında Rize, Pazar ve Hopa istasyonlarının yer aldığı kıyı şeridinde sıcaklık değerlerinde 2,5 °C’ye varan artışlar öngörülmektedir. Uzun süreli yağış ortalaması değerlerinde ise havza genelinde her iki senaryoya göre düşüş beklenmektedir. 2051-2080 ve 2081-2100 dönemlerinde ise sıcaklık ve yağış değerlerinde beklenen değişimlerin 2021-2050 dönemine kıyasla daha fazla olacağı öngörülmektedir. Eğilim analizi sonuçlarına göre sıcaklık ve yağış için RCP4.5 senaryosuna göre gelecek dönemlerde %5 anlamlılık düzeyinde herhangi bir eğilim beklenmezken RCP8.5 senaryosuna göre sıcaklık için artış, yağış için düşüş eğilimleri tespit edilmiştir.

show abstract

“…Türkiye'de benzer çalışmalarda sentetik yöntemler kullanılmıştır [10][11][12]. İstatistiksel yöntemlerle yapılan taşkın frekans analizleri de oldukça yaygındır [13][14][15][16][17]. Türkiye'de [18,19] ve Dünya'da taşkın frekans analizine örnek bir çok çalışma yapılmıştır [20][21][22].…”

Section: Introductionunclassified

Havza Büyüklüğüne Göre En Uygun Taşkın Debisi Hesap Yönteminin Bulunması - Doğu Akdeniz Havzası Örneği

Dikici¹,

Aksel²

2019

ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Taşkın, son yıllarda iklim değişikliği ve şehirleşmenin de etkisiyle sayısız zararlara yol açan bir doğal afettir. Taşkının zamanını, büyüklüğünü ve şiddetini bilmek; taşkının olumsuz etkilerini azaltmak için son derece önemlidir. Taşkının hidrolik modellemesinin yapılarak etki alanı tahmin edilebilir. Bunun için de maksimum taşkın debisini bilmek gerekir. İstatistik, sentetik ve hidrolojik model yöntemleri ile hesaplanan taşkın debisinin oluşturduğu taşkın hidrografı, hidrolik modele altlık olur ve taşkın risk haritaları belirlenebilir. Bu çalışmada Mockus, Snyder, Rasyonel ve DSİ sentetik yöntemleri ile taşkın frekans analizi ve ayrıca MIKE hidrolojik model programı yardımıyla taşkın pik debileri, 21.682,8 km 2 alana sahip Doğu Akdeniz Havzası için hesaplanmıştır. Sonuç olarak geniş bir havzada çok sayıda gözlem istasyonu yardımıyla havza büyüklüğüne göre en uygun taşkın debisi tahmin yöntemleri belirlenmiştir.

show abstract

L−momentler Yöntemi̇yle Karadeni̇z’e Dökülen Akarsulara Ai̇t Yillik Anlik Maksi̇mum Akim Değerleri̇ni̇n Bölgesel Frekans Anali̇zi̇

Cited by 9 publications

References 15 publications

Flood Frequency Analysis Using the Gamma Family Probability Distributions

Flood Frequency Analysis Using the Gamma Family Probability Distributions

Doğu Karadeniz Havzası Lokal Meteorolojik Değişkenleri İçin Bir Ölçek İndirgeme Uygulaması ve Senaryo Esaslı Öngörüler

Havza Büyüklüğüne Göre En Uygun Taşkın Debisi Hesap Yönteminin Bulunması - Doğu Akdeniz Havzası Örneği

Contact Info

Product

Resources

About