La hidrología como predictor del comportamiento del precio de energía en bolsa

Marín, Jorge Hugo Barrientos; Martínez, Mónica Toro

doi:10.17533/udea.pece.n25a07

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“…(Santamaría et al, 2009) Sin embargo, de las anteriores variables hay algunas que tienen mayor impacto que otras, dependiendo de su naturaleza e influencia sobre la oferta y demanda de la energía. Por ejemplo, a causa del gran componente hidráulico, en Colombia existe una alta vulnerabilidad a eventos secos y de difícil predicción, como el ENSO (El Niño Southern Oscilation), por lo cual es importante el estudio de los aportes hídricos como predictor relevante del comportamiento del precio de energía en bolsa (Barrientos y Toro, 2016).…”

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Modelo de pronóstico para estimar el comportamiento del precio en bolsa de la energía en Colombia

2020

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El objetivo de este trabajo es proponer un modelo estadístico que permita pronosticar el precio de la energía en bolsa en Colombia, incorporando el efecto de algunas de las variables que mayor impacto tienen sobre la formación de este. Para realizar el análisis, se procede con una contextualización del funcionamiento del mercado eléctrico en Colombia, dado que su estructura y modelo de operación determinan la formación de los precios de mercado, entre los cuales, el precio de energía en bolsa se convierte en uno de los que registra mayor volatilidad. Para identificar el modelo de pronóstico se utiliza la metodología de Box-Jenkins de series de tiempo y se propone el mejor modelo SARIMA, SARIMAX y VAR, a partir de los cuales se realiza los pronósticos correspondientes y los análisis de resultados.

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