La modelación matemática, una estrategia para la enseñanza de la estadística

Abstract

Este artículo socializa la experiencia tomada del proyecto “Enseñanza de la estadística: un desafío abordado por la modelación matemática” financiado por la Universidad Popular del Cesar en su convocatoria 2018, aplicada en 2019 con estudiantes de grado 5 de nivel básica primaria, en una institución oficial ubicado en la Jagua de Ibirico zona carbonífera del departamento del Cesar (Colombia).
 Se implementa un conjunto de estrategias didácticas centradas en la modelación matemática, con lo cual los estudiantes inician con un esquema de situaciones problémicas de su contexto hasta la construcción de un modelo matemático, centrados en la representación gráfica donde describan cada situación, comparando cada una de ellas y así estas sean familiares o matutinas, para resolver alguna situación real o hipotética que sea común en su cotidianidad. Estos modelos pueden tener problemas que se solucionen interdisciplinariamente y que su relación sea transversal a diferentes áreas del conocimiento. Con el diseño e implementación de estas estrategias para la enseñanza y el aprendizaje de la estadística, el maestro pasa de ser un educador tradicional de las ciencias exactas a tener un rol de docente-investigador y el estudiante asuma un ritmo de aprendizaje según lo propuesto. Los datos obtenidos proporcionaron información que corrobora la hipótesis inicial sobre el rendimiento escolar, puesto que son útiles al proceso de enseñanza de los niños de la básica primaria.
 Alrededor de la modelación se vienen trabajando líneas teóricas con el mismo paradigma y diferentes perfiles; el trabajo se apoyó las teorías de Bassanezi (2002) y Biembengut & Hein (2004), que proponen la construcción de modelos a partir del contexto y del entorno social y cultural del estudiante.
 El Ministerio de Educación Nacional (1998, 2006) hace importantes sobre lo significativo que es el proceso de modelación y los involucra en la soluciones de problemas reales que posteriormente pueden ser matematizados y en general a que aquellos aprendizajes sean significativos. En ese sentido Villa (2007) contempla el proceso de modelación acorde con los estándares básicos de competencias, permitiendo fortalecer las pruebas saber, además de la apropiación de los derechos básicos de aprendizaje.
 Así mismo en la prueba posterior se encontró un mayor rendimiento de cada estudiante. Por lo tanto se ha logrado generar espacios de comunicación con los docentes de aula, reflexionando sobre las diferentes estrategias utilizadas en el aula para lograr un mejor aprendizaje de los educandos y a su vez sobre el reto en cada uno de ellos en relación al rol investigativo del docente.

Variedad Geométrica Del Cacao (Theobroma Cacao L.) De Bagua Y Su Modelación Matemática en Python

“…La limitación del presente trabajo de investigación es el número de muestras procesadas, las que se usaron son las que cada estudiante han podido obtener de su entorno más cercano y que procedieron a medir sus factores físicos-geométricos (Caballero, Rondon, Baleta, & García, 2020), lo que significa que para poder generalizar los resultados de esta indagación y validar nuestro modelo matemático necesitamos un universo más amplio de muestras, toda vez que de las recolectadas pasaron por un proceso de depuración lo cual se vio menguada en número (Cabrera & De León, 2018).…”

Recursos y estrategias para la enseñanza de la estadística y la analítica de datos en la educación superior

“…Por consiguiente, la ejemplificación de conceptos mediante datos y situaciones prácticas, son determinantes en la enseñanza de disciplina y facilitan el desarrollo de aprendizajes genuinos. Distintos investigadores plantean que la estadística y su enseñanza requieren un manejo adecuado de la información traducida a datos que no son sólo números, sino números propios de un contexto (Caballero-Florez et al, 2020). Esto es especialmente importante en el marco del crecimiento exponencial de información (estructurada o no) que se está evidenciando en las últimas décadas, que abre la posibilidad a nuevas formas de análisis de la realidad.…”

El rol intercultural de la modelación matemática durante la educación no presencial universitaria

“…Figura 2. Realidad observable y modelable a partir del entorno Fuente: Elaboración propia El uso de las nuevas tecnologías y el acceso a la información permite que podamos utilizar como estrategia el trabajo colaborativo, y de esta forma en entornos no presenciales se establezca un intercambio no solo de opiniones académicas si no también una socialización de prácticas y costumbres propias de las procedencias de los estudiantes, que servirá de insumo para el proceso de modelación matemática (Caballero et al, 2020). El proceso para elaborar un modelo matemático es un ciclo en el que no solo cuenta la evidencia de sólidos conocimientos formales de la matemática, sino también una mezcla entre los elementos lúdicos y artísticos para la selección e incorporación de contenidos por el docente y estudiante, que a la postre estos modelos representan el fundamento de teorías y aplicaciones (Berrío et al, 2021).…”