Let's Talk About Artificial Intelligence

Abstract

Internationally, the interest in applying AI technologies in higher education is growing rapidly. Currently, the focus is on extensive research and implementation efforts through which AI applications are to be transferred into higher education contexts. Neglected aspects are the questions of how university agents can grasp the complexity of AI and how the exchange about AI can be strengthened. The chapter starts with this consideration and presents the scholarship of teaching and learning (SoTL) concept as a possible basis to strengthen the AI discourse between teachers and researchers. To this end, it first discusses different aspects of AI in higher education and then shows how AI projects can be structured. This is followed by an introduction to the SoTL concept. Subsequently, the concept will be examined as an example of the extent to which SoTL can be used to process AI projects.

Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung

“…Vieles, das bislang nur mit enormem Zeit-und Personalaufwand zu bewältigen wäre, scheint durch KI schneller, zuverlässiger und vor allem kostengünstig lösbar. Im Kontext der Hochschulbildung eingesetzte KI-Anwendungen lassen sich dabei grundsätzlich in drei Ebenen unterteilen (Ulrich & Heckmann, 2017;Watanabe, 2022).…”

“…Der vorliegende Sammelband richtet den Fokus auf die Mikroebene -auf Lehr-Lernprozesse. Hier kann KI in zwei Grundformen Einzug finden: Als Thema oder als Tool (Watanabe, 2022;Wannemnacher & Bodmann, 2021). Aktuell ist KI vor allem in Form einzelner Funktionsbereiche innerhalb umfassender didaktischer Systeme etabliert.…”

“…Dabei kann zwischen KI-Anwendungen differenziert werden, die erstens in einzelnen Lehr-Lernkontexten (Mikro-Ebene), zweitens im Studium bzw. innerhalb der Fakultät (Meso-Ebene) oder drittens für die gesamte Hochschule (Makro-Ebene) genutzt werden (Watanabe, 2022). Andererseits können KI-Anwendungen aber auch anhand der Hochschulakteur:innen strukturiert werden, die diese Technologien einsetzen.…”

Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung: Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens

“…Vieles, das bislang nur mit enormem Zeit-und Personalaufwand zu bewältigen wäre, scheint durch KI schneller, zuverlässiger und vor allem kostengünstig lösbar. Im Kontext der Hochschulbildung eingesetzte KI-Anwendungen lassen sich dabei grundsätzlich in drei Ebenen unterteilen (Ulrich & Heckmann, 2017;Watanabe, 2022).…”

“…Der vorliegende Sammelband richtet den Fokus auf die Mikroebene -auf Lehr-Lernprozesse. Hier kann KI in zwei Grundformen Einzug finden: Als Thema oder als Tool (Watanabe, 2022;Wannemnacher & Bodmann, 2021) et al, 2018, S. 71f.…”