<b>Análise da qualidade do sistema de informações sobre nascidos vivos / Analysis of the quality of the information system on live births <b>

Abstract

Este estudo objetivou analisar a qualidade do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos em Mato Grosso, estado da região Centro-Oeste do país, por meio do percentual e da tendência de incompletude das variáveis do sistema, no período de 2000 a 2012, segundo as variáveis maternas, da gestação, do parto e do recém-nascido. Trata-se de um estudo ecológico de série temporal. A incompletude das variáveis foi verificada por meio do percentual de dados ignorados e não preenchidos, considerando excelente percentuais inferiores a 1%, boa entre 1% e 2,99%, regular entre 3% e 6,99% e ruim superior a 7%. Para a análise de tendência utilizou-se regressão polinomial. Os resultados mostraram que a qualidade do Sinasc é excelente, pois o percentual de incompletude da maioria das variáveis analisadas foi inferior a 1%. Todavia observou-se tendência crescente dos percentuais de incompletude para raça/cor e idade gestacional o que indica necessidade de monitoramento e controle de qualidade contínuo.

Trend of incompleteness of the Robson Classification variables in the Live Birth Information (SINASC) in the state of Paraná, Brazil, 2014-2020

“…According to a literature review that analyzed studies published from 2010 to 2018, this variable shows the highest percentages of incompleteness. 21 In Mato Grosso, there was an increasing trend of incompleteness for this variable in 2011-2012, 10 as observed in the North and Northwest macro-regions of Paraná, a result also observed in the Northeast region of Brazil, even with the use of a different scale. 24…”

“…It is noteworthy that poor incompleteness was related to the highest percentage of information that was not filled in, left blank or ignored. [9][10][11] Three variables showed an increasing trend in incompleteness in two health macro-regions (Northwest and North).…”

“…T h e re s u l t s o b t a i n e d re p re s e n t a n advancement compared to previous studies conducted in the state of Paraná, 8,9,12 between 1996 and 2018, as they analyzed all the variables necessary for the automatic generation of the Robson Classification in SINASC. Despite being one of the information systems with the most satisfactory quality in the country, [8][9][10][11][21][22][23] analyses stratified by health macro-regions in the state revealed significant differences, emphasizing the need for training and periodic evaluations related to this topic.…”

“…Studies on the quality of SINASC have shown good completion. [7][8][9][10][11] Studies conducted in the state of Paraná, between 1996 and 2018, found good information quality, [9][10][11][12] however, not all variables necessary to generate the Robson Classification were assessed, such as the onset of labor and fetal presentation. Paraná state has one of the highest cesarean section rates in the country (62.6%), while the state of Roraima has one of the lowest rates (35.2%).…”

<b> Taxas de cesarianas em um hospital universitário a partir da classificação de Robson/Cesarean section rates in a university hospital based on the Robson classification

“…Os dados da DNV configuram uma das principais fontes para a geração de indicadores de saúde sobre pré-natal, parto e nascimento e a assistência prestada ao período gravídicopuerperal, além de determinar parte das taxas de mortalidade materna e neonatal. Todavia, a incompletude de qualquer um de seus índices compromete a fidedignidade dos dados e a elaboração de estatísticas confiáveis, o que indica a necessidade de monitoramento e controle de qualidade contínuos nos serviços (28) .…”