2014
DOI: 10.22201/ie.20074484e.2014.4.2.195
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<b>LA MOSKITIA HONDUREÑA, EL LÍMITE MÁS AL NORTE DE LA DISTRIBUCIÓN ACTUAL DEL OSO HORMIGUERO GIGANTE (<i>Myrmecophaga tridactyla</i>)</b>

Abstract: RESUMENEl oso hormiguero gigante también conocido en Centro América como oso caballo (Myrmecophaga tridactyla), es una de las especies carismáticas del mundo. Se ha documentado en la literatura que los límites de la distribución más septentrional para esta especie son Belice y Guatemala. El mapa de su distribución para Centro América da inicio en toda la franja Caribe de Panamá e incluye todo el territorio de Costa Rica, Nicaragua, Honduras, El Salvador y una mínima porción de la costa del Caribe de Guatemala … Show more

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“…Los avistamientos provienen de diferentes fuentes, como el libro Guía de campo de los mamíferos de Honduras (Marineros y Martínez, 1998), en las que incluyen datos registrados por Goodwin (1942), y datos de monitoreo con cámaras trampa en diferentes regiones del país (ver Apéndice). Para modelar la distribución potencial del coyote, se utilizó el Programa MaxEnt (Máxima Entropía), con el 80% de los datos para ejecutar el modelo, el 20% de datos de prueba al azar y 19 variables bioclimáticas (temperaturas, humedad, precipitación) tomadas de la base de datos Worldclim (http://biogeo.berkeley.edu/worldclim/worldclim.htm; Hijmans et al, 2005), la modelación produce mapas potenciales como hábitat de la especie (Phillips et al, 2006b;Portillo, 2014). Se utilizó el método de validación cruzada para las interacciones (n=1,000) con los puntos seleccionados (Portillo y Elvir, 2016).…”
Section: Análisis De Datosunclassified
“…Los avistamientos provienen de diferentes fuentes, como el libro Guía de campo de los mamíferos de Honduras (Marineros y Martínez, 1998), en las que incluyen datos registrados por Goodwin (1942), y datos de monitoreo con cámaras trampa en diferentes regiones del país (ver Apéndice). Para modelar la distribución potencial del coyote, se utilizó el Programa MaxEnt (Máxima Entropía), con el 80% de los datos para ejecutar el modelo, el 20% de datos de prueba al azar y 19 variables bioclimáticas (temperaturas, humedad, precipitación) tomadas de la base de datos Worldclim (http://biogeo.berkeley.edu/worldclim/worldclim.htm; Hijmans et al, 2005), la modelación produce mapas potenciales como hábitat de la especie (Phillips et al, 2006b;Portillo, 2014). Se utilizó el método de validación cruzada para las interacciones (n=1,000) con los puntos seleccionados (Portillo y Elvir, 2016).…”
Section: Análisis De Datosunclassified