Managementgesellschaft organisiert Integrierte Versorgung einer definierten Population auf Basis eines Einsparcontractings

Hermann, Christopher; Hildebrandt, Herbert; Richter-Reichhelm, M.; Schwartz, F.W.; Witzenrath, W.

doi:10.5771/1611-5821-2006-5-6-11

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“…2 000 Versicherte im Kinzigtal) ein Modellprojekt zur Integrierten Versorgung (IV) im Kinzigtal durchf ü hrt (,Gesundes Kinzigtal ' ). Die Studie ist -bei externer F ö rderung durch das Bundesministerium f ü r Bildung und Forschung (BMBF) -eingebettet in dieses Modellprojekt und dessen Evaluation [10] und nutzt dabei auch bestehende vertragliche Regelungen und Kooperationsbeziehungen. Die AGil-Zielgruppe besteht aus eingeschriebenen Teilnehmern des Modellprojektes Gesundes Kinzigtal im Alter von ü ber 60 Jahren, die nicht pfl egebed ü rftig sind (keine Pfl egestufe) und noch unabh ä ngig und ohne kognitive Beeintr ä chtigungen zu Hause leben.…”

Section: Agil-studie ▼unclassified

Erfahrungen mit der Datenverknüpfung von Primär- und Sekundärdaten in einer Interventionsstudie

Swart

Thomas²,

March³

et al. 2011

Gesundheitswesen

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The data linkage of health-related primary and secondary data provides new opportunities for health services research. The advantages of both data sources can be used synergistically, in this way their disadvantages can be overcome. In the context of the evaluation of a health intervention - the integrated health services project ('Gesundes Kinzigtal') - the conditions and requirements for an individualised data linkage of primary data (survey) and claims data of a statutory health insurance are described in this paper. The integration of secondary data permits us not only to assess the intervention concerning physical activity, nutrition and social participation of elderly people ('AGil') but, above all, also to measure and analyse the program effects on the utilisation of health care services. Recommendations regarding the data linkage of primary and secondary data in health services research are derived from the results and experiences of the AGil study. Suggestions are made concerning the suitable pseudonymisation algorithm for primary and secondary data, the matching method, approaches to reduce mismatching and their validation, as well as the legal basis for such a data linkage. Overall, an individualised data linkage of primary and secondary data does not pose any technical problems. Nevertheless a couple of data protection rules have to be followed; the data linkage offers a high knowledge insight to many health and epidemiological research questions and might be the new gold standard for health services research.

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Section: Agil-studie ▼unclassified

Erfahrungen mit der Datenverknüpfung von Primär- und Sekundärdaten in einer Interventionsstudie

Swart

Thomas²,

March³

et al. 2011

Gesundheitswesen

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“…Im Einzugsbereich der IVGK leben etwa 60.000 Menschen; etwa die Hälfte davon sind bei der AOK Baden-Württemberg oder der LKK Baden-Württemberg versichert, näm-lich rund 31.000 Personen. Diese Größe muss als untere Grenze betrachtet werden, ab der eine Evaluation der Versorgungsqualität überhaupt sinnvoll ist, sofern man dabei auch die Wirksamkeit von Präventionsprogrammen auf Basis epidemiologischer Maßzahlen evaluieren möchte: Folgt man gängigen Inzidenzschätzungen [5,7], so sind im Kinzigtal bei ca. 31.000 Versicherten pro Jahr u. a. folgende Inzidenzen zu erwarten: im Kinzigtal IVGK-Partner sind, kann in einer ersten Schätzung davon ausgegangen werden, dass ein ebenso hoher Anteil aller AOK-und LKK-Versicherten in der Region -rund 19.000 Personen -von diesen Ärzten betreut wird und somit einen mindestens indirekten Nutzen von der IVGK hat.…”

Section: Die Kritische Größe Der Interventionspopulationunclassified

Probleme der Evaluation einer regionalen integrierten Vollversorgung am Beispiel „Gesundes Kinzigtal“

Siegel

Stößel

Schubert

et al. 2011

Zeitschrift für Evidenz, Fortbildung und Qualität im Gesundheit

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“…Weiterhin erfolgte ein individuelles Datenlinkage mit den Primärdaten. Die Nutzung der Sekundär-daten wurde möglich durch die besonderen Rahmenbedingungen des IV-Projekts "Gesundes Kinzigtal", das eine Einschreibung der Versicherten an das Einverständnis zur (pseudonymisierten) Datennutzung der individuellen Prozessdaten koppelt [4]. …”

Section: Hintergrund: Die Agil-studieunclassified

Die Eignung von Sekundärdaten zur Evaluation eines Interventionsprojekts

et al. 2011

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Erfahrungen aus der AGil-Studie Forschungsmethoden und Evaluation AusgangspunktDie Nutzung von Sekundärdaten gesetzlicher Krankenversicherungen im Rahmen der Evaluationsforschung wird seit längerem als Option diskutiert, um Limitationen von Primärstudien bzgl. objektiver und "harter" Endpunkte zu überwin-den. GKV-Prozessdaten zeichnen sich dabei durch zahlreiche Vorteile aus: sie sind populationsbasiert, relativ kostengünstig und zeitnah zu erschließen, weitgehend frei von Verzerrungen und umfassen hohe Fallzahlen und dadurch eine hohe statistische Präzision, ebenso wie sie für ein langes Follow-up genutzt werden können [13]. Aus Routinedaten können bei Beachtung der in den letzten Jahren entwickelten methodischen Standards [15] spezifische Outcomeindikatoren bzgl. Morbidität und Inanspruchnahme abgeleitet werden [10,18]. Gerade diese Ergebnisindikatoren können in vielen Interventionsstudien nicht über Primärdaten abgebildet werden, so auch in der weiter unten beschriebenen AGil-Studie.Die Nutzung von Sekundärdaten -ergänzend zu den Primärerhebungen -und ihre gezielte Verknüpfung stellen sich damit als Chance für die Evaluationsforschung dar. Die gesetzlichen und methodischen Grundlagen dieser Datenverknüpfung sowie das konkrete Vorgehen sind dabei ein eigener Problembereich [16]. Hinzu kommt, dass bei der Festlegung eines Studiendesigns zur Evaluation eines Präventionsprogramms (und ceteris paribus anderer Fragestellungen) die Nutzbarkeit von Sekundärdaten vor dem Hintergrund der konkreten wissenschaftlichen Fragen explizit geprüft werden muss. Schließlich muss bei der Auswertung der Sekundärdaten entsprechend dem a priori festgelegten Analyseplan die Validität der Ergebnisse ausdrücklich einer Bewertung unterzogen werden.In diesem Beitrag sollen die Erfahrungen mit der Nutzung von GKV-Routinedaten in der AGil-Studie geschildert und daraus Empfehlungen für vergleichbare Studien abgeleitet werden. Es wird untersucht, inwieweit die oben beschriebenen Eigenschaften der Routinedaten, wie sie sich aus reinen Sekundärdatenanalysen ergeben, auch bei einer Verknüpfung mit Primärdaten zur Geltung kommen. Die AGil-Studie hat in der kombinierten Nutzung von Primär-und Sekundärdaten Neuland betreten. Die positiven wie negativen Erfahrungen sollen daher dazu beitragen, diesen Evaluationsansatz weiter zu entwickeln. Einzelergebnisse der Studie werden nur insoweit präsentiert, wie sie grundsätzliche methodische Aspekte der Sekundärdatennutzung berühren, die inhaltlichen Ergebnisse werden separat publiziert [7].

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Managementgesellschaft organisiert Integrierte Versorgung einer definierten Population auf Basis eines Einsparcontractings

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Erfahrungen mit der Datenverknüpfung von Primär- und Sekundärdaten in einer Interventionsstudie

Erfahrungen mit der Datenverknüpfung von Primär- und Sekundärdaten in einer Interventionsstudie

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Die Eignung von Sekundärdaten zur Evaluation eines Interventionsprojekts

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