2017
DOI: 10.11606/rdg.v0ispe.132729
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Mapeamento de Superfícies Impermeáveis em Áreas Urbanas Utilizando Imagens Índices Geradas Pelo Sistema Landsat-5 Thematic Mapper

Abstract: Resumo: As áreas de superfície impermeáveis são indicativas de urbanização e por meio do mapeamento delas é possível mensurar os impactos que a urbanização gera no ecossistema urbano. O sensoriamento remoto constitui uma ferramenta valiosa que permite não só mapear a diversidade de uso e de cobertura vegetal como também estimar a porcentagem de cobertura impermeável. Assim, este estudo teve como objetivo estimar por meio de imagens multiespectrais do satélite Landsat-5 TM as superfícies impermeáveis existentes… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1

Citation Types

0
0
0
3

Year Published

2018
2018
2020
2020

Publication Types

Select...
2
1

Relationship

1
2

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(3 citation statements)
references
References 9 publications
0
0
0
3
Order By: Relevance
“…Estudos mostram que o NDVI para diferentes usos do solo em ambientes urbanos pode variar entre -0,02 e 0,69 (LOBATO et al, 2010;GUILHERME et al, 2016;BARBOSA et al, 2017). O NDBI para 2016 obteve valores médio, máximo e mínimo de 0,15, 0,48 e -0,15, respectivamente (Figura 3), o NDBI variou em outros trabalhos na ordem de -0,02 e 1 (SAKUNO et al, 2017;XU et al, 2018). Analisando em conjunto os dois períodos (1985 e 2016) observa-se variação significativa nos 3 elementos analisados (Ts, NDVI e NDBI).…”
Section: Distribuição Espacial De Ts Ndvi E Ndbi Para 1985 E 2018unclassified
“…Estudos mostram que o NDVI para diferentes usos do solo em ambientes urbanos pode variar entre -0,02 e 0,69 (LOBATO et al, 2010;GUILHERME et al, 2016;BARBOSA et al, 2017). O NDBI para 2016 obteve valores médio, máximo e mínimo de 0,15, 0,48 e -0,15, respectivamente (Figura 3), o NDBI variou em outros trabalhos na ordem de -0,02 e 1 (SAKUNO et al, 2017;XU et al, 2018). Analisando em conjunto os dois períodos (1985 e 2016) observa-se variação significativa nos 3 elementos analisados (Ts, NDVI e NDBI).…”
Section: Distribuição Espacial De Ts Ndvi E Ndbi Para 1985 E 2018unclassified
“…Destarte, o mapeamento das superfícies impermeáveis é justificado em sua relevância socioeconômica e ambiental, sendo plausível e necessário que se faça uma avaliação adequada dos procedimentos metodológicos cabíveis à concretização desta análise. Neste sentido, a literatura disponível indica que é possível mapear as superfícies impermeáveis utilizando-se técnicas de sensoriamento remoto (WENG, 2007;SAKUNO et al, 2017). Uma das formas possíveis de se estimar o percentual de impermeabilização em áreas urbanas consiste na utilização de fotografias aéreas de voo baixo, cujo detalhe geométrico possibilita a fotointerpretação dessas imagens (PAINE; KISER, 2012), permitindo ao analista, em um primeiro momento, classificar os diferentes tipos de uso da terra e cobertura vegetal e, em seguida, relacionar as classes de uso da terra com a disposição dos materiais impermeáveis.…”
Section: Introductionunclassified
“…Tendo em vista a necessidade de se proceder à estimativa da impermeabilização do solo no ano de 2015 para a totalidade do território do MSP, os valores de impermeabilização calculados na subseção 2.1.1 necessitaram ser correlacionados de forma consistente com as imagens do Landsat-8. Neste sentido, a proposta inicial, tomando-se como base a literatura disponível (YUAN;BAUER, 2007;WENG, 2007;SAKUNO et al, 2017) e estudos precedentes realizados por nós MARTINS et al, 2017), consistia em relacionar por meio de um modelo matemático os valores de impermeabilização gerados a partir das formas de uso e ocupação da terra com os valores de brilho do Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) gerados a partir das imagens do Landsat-8.…”
Section: Modelagem Estimativa Da Impermeabilização Do Solounclassified