Mapping Bicycle Crash Risk Patterns on the Local Scale

Abstract

Currently, mainly aggregated statistics are used for bicycle crash risk calculations. Thus, the understanding of spatial patterns at local scale levels remains vague. Using an agent-based flow model and a bicycle crash database covering 10 continuous years of observation allows us to calculate and map the crash risk on various spatial scales for the city of Salzburg (Austria). In doing so, we directly account for the spatial heterogeneity of crash occurrences. Additionally, we provide a measure for the statistical robustness on the level of single reference units and consider modifiable areal unit problem (MAUP) effects in our analysis. This study is the first of its kind. The results facilitate a better understanding of spatial patterns of bicycle crash rates on the local scale. This is especially important for cities that strive to improve the safety situation for bicyclists in order to address prevailing safety concerns that keep people from using the bicycle as a utilitarian mode of (urban) transport.

Eine räumlich differenzierte Analyse von Verkehrsunfällen mit Radfahrer- und Fußgängerbeteiligung in Berlin

“…Und auch für Brüssel lassen sich entscheidende Risikofaktoren für Verkehrsunfälle mit Radfahrerbeteiligung identifizieren [17]. Loidl et al [18] fassen für ihre Fallstudie aus Österreich einige wesentliche methodische Anforderungen an die Auswertung von Verkehrsunfällen mit Radfahrerbeteiligung zusammen und zeigen Potenziale der räumlich-zeitlichen Datenexploration auf. Solche Studien können eine Grundlage für die verstärkt geforderten evidenzbasierten Ansätze zur Sicherheit bei der aktiven Mobilität darstellen, um wirksame Maßnahmen zu identifizieren und unangemessene zu vermeiden [15,19].…”

“…B. Geschlecht, Alter) der Radfahrer und Fußgänger für Berlin verfügbar [21]. Auch andere Studien [16,18] stehen vor diesem Problem, denn eine Auswertung nach möglichen Ursachen, Risikoabschätzungen und insbesondere auch die Identifikation von Zielgruppen, die besonders erreicht werden sollten, ist damit nicht möglich. Darüber hinaus bedarf es der spezifischen Berücksich-tigung von räumlichen Phänomenen in den Daten, wie beispielsweise der räumlichen Konzentration von Verkehrsunfällen an Straßen-/Wegeverläufen.…”

“…Darüber hinaus bedarf es der spezifischen Berücksich-tigung von räumlichen Phänomenen in den Daten, wie beispielsweise der räumlichen Konzentration von Verkehrsunfällen an Straßen-/Wegeverläufen. Das bedeutet, dass viele weiterführende Methoden des räumlich-zeitlichen Scans oder der Punktdichteanalyse ungeeignet sind und kritisch reflektiert werden müssen [18]. Dies konnte im Rahmen dieser ersten einführenden Studie nicht im Detail herausgearbeitet werden, da die dafür notwendigen detaillierten Daten über Straßen-und Wegenetze nicht zur Verfügung standen.…”

“…Es gilt dabei zu berücksichtigen, dass eine räumliche Aggregation immer mit einem Informationsverlust einhergeht, der sich in der Verringerung der lokalen Variabi-lität abbildet. Mit dem "modifiable areal unit problem" (MAUP) wird dies explizit adressiert: Ob administrative Grenzen oder Pixel -die Grenzen dieser Untersuchungseinheiten sind veränderbar und häufig nicht studienspezifisch definiert [18].…”

Approaching Bike Hazards via Crowdsourcing of Volunteered Geographic Information

“…In general, crowdsourcing approaches can provide essential information for research into how society perceives and evaluates spatial structures on the local scale, which in turn can be relevant for regional planning and the design of infrastructures for human activities. If the conditions for safe cycling are to be improved, the question must also be addressed as to which safety concerns prevent people from using bicycles [1]. In particular, for the development of sustainable mobility or future transport systems, such as cycling in this case study, an effective crowdsourcing of Volunteered Geographic Information (VGI) of risk and hazard perceptions can provide useful complementary findings for regional planning [2].…”