RESUMOOs estudos sobre os indicadores de Ciência, Tecnologia e Inovação (CT&I) associam-se à busca pela compreensão da inovação de forma ampla. O processo de construção dos indicadores compostos exige decisões subjetivas relacionadas às escolhas metodológicas e teóricas que os fundamentam. Se por um lado, o processo contribui para a compreensão do fenômeno inovativo ao fomentar a discussão conceitual e capturar aspectos da inovação, por outro, há críticas sobre a natureza arbitrária das decisões relacionadas aos métodos estatísticos utilizados e a capacidade de representar a complexidade da inovação para fundamentar políticas. Assim, o objetivo desse artigo é discutir a construção do indicador composto (IC) de inovação, ressaltando sua relevância como fomentador de discussões. Para isso, realizou-se uma pesquisa bibliográfica sobre os prós e contras da construção dos indicadores, também foram analisados o Handbook on Constructing Composite Indicators, elaborado pela Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE), e os relatórios do Innovation Union Scoreboard (IUS) e do Summary Innovation Index (SII). Os três documentos representam esforços de padronização das técnicas de construção de Scoreboards e do IC. Manuais como o IUS levam os estudiosos de CT&I a avaliar os obstáculos à inovação em cada país, discutindo as concepções teóricas subjacentes e a subjetividade dos métodos estatísticos. Assim, o processo de discussão viabilizado torna-se tão importante quanto a ferramenta de decisão política a que os indicadores se propõem a constituir, e confirma que eles não podem ser a única ferramenta de tomada de decisão sobre questões tão complexas como a inovação.Palavras chave: Indicadores. Mensuração. Inovação. Classificação.
ABSTRACTStudies on Science, Technology and Innovation Indicators are associated with the search for understanding the innovation in a broadly way. The construction processes of composite indicators require subjective decisions related to the methodological and theoretical choices that underlie them. If on one hand, the process contributes to understand the innovative phenomenon to foster conceptual discussion and capture aspects of innovation, on the other, there is criticism about the arbitrary nature of decisions related to the statistical methods used and the ability to represent the innovation complexity to support policies. The objective of this article is to discuss the construction of a composite index of innovation, highlighting its importance as a booster of