Market Basket Analysis To Identify Stock Handling Patterns &amp; Item Arrangement Patterns Using Apriori Algorithms

Prawira, Tresna Yudha; Sunardi, Sunardi; Fadlil, Abdul

doi:10.23917/khif.v6i1.8628

Cited by 8 publications

(6 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Sistem informasi dapat membantu perusahaan dalam pemecahan masalah terutama dalam hal pengolahan data [5]. Hampir di semua instansi baik yang milik negeri maupun swasta menggunakan sistem informasi, bahkan saat ini usaha-usaha yang skalanya masih kecil dan menengahpun sudah memanfaatkan sistem informasi [6]. Aplikasi akuntansi keuangan ini dirancang berdasarkan kebutuhan dan analisis dari Accounting Manager perusahaan PT.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Keuangan Berbasis Desktop Pada PT XYZ

Oktian

2023

INSIGHT

View full text Add to dashboard Cite

Perkembangan dunia usaha di era digital telah mengubah cara berbisnis para pengusaha dalam menjalankan kegiatan usahanya. Pemanfaatan teknologi informasi kian pesat, sehingga hal tersebut menjadi penanda bahwa banyak pengusaha yang bersaing untuk meningkatkan kemajuan usahanya. Peran teknologi informasi khususnya penggunaan sistem informasi di setiap perusahaan saat ini menjadi sangat penting untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi kerja dalam suatu perusahaan. Salah satu perusahaan yang bergerak di bidang pengolahan kayu yaitu PT. XYZ dapat dikatakan belum memiliki manajemen dan sistem informasi sehingga proses kerja dan kegiatan usaha yang dijalankan masih ditemukan banyak kendala dan kesulitan. PT. XYZ masih menggunakan Microsoft Excel sebagai alat untuk mencatat transaksi keuangan yang terjadi sehari-hari. Pencatatan dengan menggunakan cara manual tersebut sering mengakibatkan terjadinya kesalahan dan ketidakseimbangan posisi neraca. Dari permasalahan tersebut, maka akan dirancang sistem sistem informasi keuangan berbasis dekstop untuk dapat membantu dalam proses pencatatan keuangan yang sebelumnya masih dilakukan secara manual. Penelitian ini dibangun dengan menggunakan metode evolutionary prototyping dengan bahasa pemrograman Visual Basic .NET serta basis data yaitu SQL Server. Dari hasil pengujian dengan metode blackbox testing, fitur-fitur yang terdapat pada sistem dapat berjalan dengan baik. Sistem yang dibuat dapat membantu perusahaan untuk dapat melakukan pencatatan keuangan dengan lebih terorganisir dan dapat menghasilkan laporan keuangan yang akurat.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Keuangan Berbasis Desktop Pada PT XYZ

Oktian

2023

INSIGHT

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The same evaluation text contains multiple characteristic words, and the final evaluation index of English flipped classroom teaching quality needs to be determined by cluster analysis. Big data mining technology is to mine association rules with minimum confidence and minimum support in massive data [ 22 ]. Big data mining technology mining association rules mainly includes two parts: (1) mining frequent itemsets with minimum support in transaction database; (2) mining frequent itemsets used to generate association rules for English flipped classroom teaching quality evaluation.…”

Section: Evaluation Of English Flipped Classroom Teaching Quality Bas...mentioning

confidence: 99%

An English Flipped Classroom Teaching Model Based on Big Data Analysis

Wang

et al. 2022

Computational Intelligence and Neuroscience

View full text Add to dashboard Cite

In order to improve the defect that the quality of English flipped classroom teaching cannot be quantitatively evaluated, an English flipped classroom teaching model based on big data learning analysis is proposed. In the English flipped classroom teaching mode, which applies the flipped classroom teaching mode, the classroom teaching links are changed, the preview feedback, joint answer and question between teachers and students, classroom teaching, and teachers’ questions are taken as the key links of classroom teaching, and the teacher education and school management system are improved, so as to complete the reform of English flipped classroom teaching mode. The convolution neural network is used to extract the evaluation text features, mine the association rules of massive evaluation text data through the Apriori algorithm, determine the evaluation index of English flipped classroom teaching quality, and complete the evaluation of English flipped classroom teaching quality by using the decision tree method in big data analysis. The experimental results show that the proposed method can quantitatively evaluate the quality of English flipped classroom teaching by using the evaluation text, and the evaluation accuracy and recall rate are higher than 98%, which can realize the objective evaluation of English flipped classroom teaching quality.

show abstract

“…Jumlah data yang sebelumnya terdapat 250 data, setelah dilakukan pra-pemrosesan menjadi 180 data. Berdasarkan studi literatur penelitian terdahulu terkait jumlah data yang digunakan dalam analisis MBA dengan algoritma apriori pada penelitian [14], didapatkan bahwa data yang terkumpul dapat digunakan secara optimal dalam algoritma apriori karena sifat algoritma ini yang memiliki kesederhanaan dalam mengolah data yang terbatas. Setiap data instan terdiri dari 13 atribut, atribut pertama merupakan number transaksi, dan 12 atribut yang lain merupakan item produk.…”

Section: ) Pengumpulan Data (Data Collection)unclassified

Penentuan Strategi Promosi UMKM Fashion dan Souvenir dengan Metode Market Basket Analysis

Wiliyanto¹,

Mahirah

Firmansyah

2022

INISTA

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak Sebagian besar pelaku usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM) di Indonesia mengalami tren penurunan penjualan selama pandemi Covid-19. Berdasarkan survei yang dilakukan oleh Asosiasi Business Development Service Indonesia (ABDSI) terhadap 6.000 UMKM yang tersebar diseluruh Indonesia dengan periode April-Mei 2020, sebanyak 92,5% UMKM mengalami penurunan penjualan 60-100%. Tujuan penelitian ini adalah mengupayakan peningkatan penjualan melalui strategi promosi bundling yang sesuai dengan perilaku pembelian konsumen. Metode pendekatan yang digunakan adalah Market Basket Analysis. Adapun tahapannya terdiri dari Data Collection, Pre-Processing, Transformation dan Interpretation. Studi kasus penelitian ini adalah salah satu UMKM yang bergerak di bidang fashion dan souvenir di Kota Serang. Data yang digunakan adalah data penjualan dari tahun 2020 – 2021. Hasil penelitian didapatkan bahwa algoritma apriori dapat digunakan untuk strategi bundling pada toko helianthe(dot)project. Dengan nilai confidence > 0,9, nilai support > 0,9, dan nilai lift ratio > 1 diperoleh strategi bundling yang terpilih, yaitu 3 kombinasi yang berisi 2 item produk dan 1 kombinasi yang berisi 3 item produk.

show abstract

Market Basket Analysis To Identify Stock Handling Patterns & Item Arrangement Patterns Using Apriori Algorithms

Cited by 8 publications

References 3 publications

Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Keuangan Berbasis Desktop Pada PT XYZ

Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Keuangan Berbasis Desktop Pada PT XYZ

An English Flipped Classroom Teaching Model Based on Big Data Analysis

Penentuan Strategi Promosi UMKM Fashion dan Souvenir dengan Metode Market Basket Analysis

Contact Info

Product

Resources

About