Más breve puede ser mejor: Propiedades métricas de la UWES – 3 ítems para evaluar “engagement” en profesores universitarios mexicanos

Abstract

Introducción: El engagement laboral es un efecto psicológico positivo relevante en la literatura, y prácticamente son inexistentes estudios de validez de la versión ultra-breve de la Utrecht Work Engagement Scale en Latinoamérica. Objetivo: identificar las propiedades psicométricas de la versión ultra-breve de la Utrecht Work Engagement Scale (UWES-3) y analizar su equivalencia con la versión UWES-9 en una muestra de docentes de una Universidad Pública de México. Método: la muestra final fue de N=247 profesores universitarios, quienes contestaron la UWES en sus versiones de 9 y 3 ítems, así como el Cuestionario de Evaluación de Síndrome de Quemarse por el Trabajo para personal de edu¬cación (CESQT-PE) con el propósito de estimar su validez discriminante. Resultados: Los resultados confirmaron correlaciones muy altas entre ambas versiones del UWES (3-9) (r=>.82-.93), una estructura unidimensional del UWES- 3 con mayores cargas factoriales (>.75), valores de consistencia interna satisfactorios (>.70) y correlaciones altas en la dirección esperada y similares con el CESQT-PE (q=.02-.08). Conclusiones: Se concluye que existe equivalencia del UWES-3 y el UWES-9 y se discuten los beneficios prácticos de la versión ultra-breve para la medición del engagement laboral en docentes universitarios.

Psychometric Properties of the SV-RES60 Resilience Scale in a Sample of Chilean Elementary School Teachers

“…Villalta-Paucar et al [ 41 ] sought to obtain a brief version for Peruvian and Chilean adolescents and began with an individual item analysis. For this procedure, the authors mention that “those that did not present values between −1.5 and +1.5 were eliminated” (p. 4); however, they do not indicate the statistic or parameter to which they refer, which could confuse the reader, given that there are more precise criteria to obtain brief versions such as factor loadings or potential unidimensionality [ 42 ]. With respect to the study by Moscoso-Escalante and Castañeda-Chang [ 43 ] conducted on Peruvian older adults: although it began appropriately with an approach based on a factor analysis (principal axis) and Promax rotation, a principal component analysis (PCA) was subsequently used, which does not distinguish between common and specific variance in the items, which artificially inflates the factor loadings and is therefore not recommended for psychometric studies [ 44 ].…”