Measuring the impact of a mandatory province-wide vaccinate-or-mask policy on healthcare worker absenteeism in British Columbia, Canada

Murti, Michelle; Otterstatter, Michael; Orth, Alison; Balshaw, Robert; Halani, Khalif; Brown, Paul; Hejazi, Samar; Thompson, Darby J. S.; Allison, Sandra; Bharmal, Aamir; Dawar, Meena; Hoyano, Dee; Lee, Victoria; Naus, Monika; Pollock, Sue; Bevanda, John; Coughlin, Sandy; Fitzgerald, Jessica; Keen, Dave; Maracle, Melanie; Sprague, Stacy; Henry, Bonnie

doi:10.1016/j.vaccine.2019.06.007

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“…Igualmente, el ausentismo o presentimos puede estar influenciado por otra serie de enfermedades como artritis (Verstappen, S., 2015), en este estudio se encuentran ausentismos o presentimos en pacientes con esta patología, lo cual puede llevar a la empresa a costos muy altos, superiores a los costos directos. Así mismo, algunos estudios demuestran que incluso las vacunas pueden tener un impacto significativo en los ausentismos (Murti et al, 2019a;Murti et al, 2019b). Por su parte otras investigaciones (Johnston et al, 2019) muestra la relación lineal negativa existente entre la gravedad de la depresión y el presentimos, al mismo tiempo que muestran una relación estadísticamente significativa entre la gravedad de la depresión y el ausentismo.…”

Section: Introductionunclassified

Principales causas de ausentismo laboral: una aplicación desde la minería de datos

2021

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El objetivo fundamental de este trabajo es predecir el comportamiento de "motivo ausentismo" (variable dependiente) mediante técnicas de minería de datos. Se estudian diez variables independientes: sexo, edad, contrato, hijos, casado, antigüedad, turno, trabajo, sindicalizado y escolaridad. La variable dependiente se examina en dos estados: enfermedad y calamidad. Por medio del algoritmo J48 (Weka), se selección las variables independientes más influyentes y se predice el comportamiento de la variable dependiente. Los resultado muestran, con efectividad superior al 94.72%, que las variables independientes más influyentes en el ausentismo laboral son: sindicalizado, hijos, sexo, contrato, estudios, casado y antigüedad. Las otras variables (salario, turno, y edad) parecen tener menos influencia. Se concluye que el desarrollo metodológico llevado acabo define una forma objetiva para resolver un problema tradicionalmente analizado de forma subjetiva y que puede ser replicable si se siguen los pasos estructurados en la metodología propuesta.

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