Principales causas de ausentismo laboral: una aplicación desde la minería de datos

Abstract

El objetivo fundamental de este trabajo es predecir el comportamiento de "motivo ausentismo" (variable dependiente) mediante técnicas de minería de datos. Se estudian diez variables independientes: sexo, edad, contrato, hijos, casado, antigüedad, turno, trabajo, sindicalizado y escolaridad. La variable dependiente se examina en dos estados: enfermedad y calamidad. Por medio del algoritmo J48 (Weka), se selección las variables independientes más influyentes y se predice el comportamiento de la variable dependiente. Los resultado muestran, con efectividad superior al 94.72%, que las variables independientes más influyentes en el ausentismo laboral son: sindicalizado, hijos, sexo, contrato, estudios, casado y antigüedad. Las otras variables (salario, turno, y edad) parecen tener menos influencia. Se concluye que el desarrollo metodológico llevado acabo define una forma objetiva para resolver un problema tradicionalmente analizado de forma subjetiva y que puede ser replicable si se siguen los pasos estructurados en la metodología propuesta.

Sistema de compensación laboral y la mitigación del absentismo laboral en la empresa Eurofish

“…Además, la Organización Mundial de la Salud (OMS) de acuerdo a (Berón et al, 2021) se define el término ausentismo a las causas relacionadas a enfermedades de carácter inevitable, permisos afines a estas situaciones.…”

Patologías respiratorias, gastrointestinales, osteomusculares como causa de ausentismo laboral en el distrito de salud 19D03

“…A nivel local, (Ecuador), las investigaciones sobre esta problemática han presentado una creciente importancia como un factor clave en la determinación del impacto económico y de salubridad a nivel institucional (Cervantes et al, 2022); en concordancia con ello, Morillo et al, (2021) determinaron el impacto generado por ausentismo laboral debido a enfermedad en el distrito de salud Pedro de Huaca, Tulcán; tras lo cual, el 63% del personal presentó ausentismo, con un total de 2312 días de ausencia, generando costos a nivel institucional de 98.097,14 dólares, superando a los costos generados por ausentismo de otras causas. En las últimas décadas ha tomado crucial importancia para los investigadores el determinar las principales patologías asociadas al ausentismo laboral de origen médico, tal es así, que en algunas investigaciones se señalan como desencadenantes principales: patologías respiratorias, osteomusculares y gastrointestinales (Berón et al, 2021). Suárez, (2021) realizó un estudio en 838 miembros de la policía en Uruguay, tras esto, evidenció que las causas más prevalentes de ausencia laboral fueron las enfermedades respiratorias (31,26%), osteomusculares (29,6%) y digestivas (25,77%).…”

Analítica de bioseñales para atención en casa en tiempo de emergencia sanitaria

“…El telemonitoreo es un sistema que genera grandes volúmenes de datos y por ello, la analítica de datos se plantea como un proceso de exploración y análisis de datos, haciendo una transformación de datos a información utilizable e interpretable para la toma de decisiones. Así pues, la analítica de datos es una herramienta transversal a todas las disciplinas y con un amplio campo de aplicación (Berón et al, 2021;Castrillón et al, 2022). Por esta razón es necesario realizar una investigación basada en el análisis de los datos generados por el telemonitoreo de algunos signos vitales que permita el diagnóstico rápido y efectivo de algunas patologías y así validar el aporte de estos sistemas en la prevención de complicaciones letales en la hospitalización domiciliaria o como complemento del esquema tradicional de prestación de servicios hospitalarios.…”