Medical Image Segmentation Using the Kohonen Neural Network

Особливості Побудови Рішень Генетичного Алгоритму В Задачі Розпізнавання Образів Захворювання Пневмонії

“…У роботі [17] використовується нейронна мережа Кохонена для класифікації наявності туберкульозу на рентгенівських знімках. Основна відмінність нейронної мережі Кохонена від інших типів нейронних мереж полягає в наочності та зручності використання.…”

“…Проаналізувавши роботи [5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17], було встановлено, що в процесі розпізнавання образів у зображеннях при прийнятті рішень медичні фахівці стикаються з низкою проблем: неповна та неточна вихідна інформація, велика мінливість атрибутів і невеликі розміри вибірки, обмежений час прийняття рішень для висновків.…”

Subject Review: Diagnoses cancer diseases systems for most body's sections using image processing techniques

“…Also, efficient medical images might be of high importance to aid in treatment and diagnosis; they might also be significant in the domain of education for health-care students through explaining with such images help them in their study [2]. The list of images in figure (1) represents the CT-scan and MRI images for most body's sections (Bone, Breast, Kidney, Liver, Lung, Brain in two states (abnormal, normal) that are used in different researches in this subject review [3].…”