Розв'язана задача обробки iмпульсних сигналiв. Запропоновано адаптивний метод розкладання суперпозицiй невiдомих iмпульсних сигналiв. Розроблений метод не вимагає апрiорної iнформацiї про форму елементарних iмпульсiв, стiйкий до впливу вимiрювальних шумiв. Представленi результати чисельного моделювання та реальної перевiрки на прикладi сейсмiчного зображення. Результати експериментiв показали, що запропонований метод дозволяє iдентифiкувати мiсцезнаходження елементарних iмпульсiвКлючовi слова: iмпульс, модель, сигнал, суперпозицiя, спектр, ехо-iмпульсне зображення, вимiрювальний шум Решена задача обработки импульсных сигналов. Предложен адаптивный метод разложения суперпозиций неизвестных импульсных сигналов. Разработанный метод не требует априорной информации о форме элементарных импульсов, устойчив к влиянию измерительных шумов. Представлены результаты численного моделирования и реальной проверки на примере сейсмического изображения. Результаты экспериментов показали, что предложенный метод позволяет идентифицировать местоположение элементарных импульсовКлючевые слова: импульс, модель, сигнал, суперпозиция, спектр, эхо-импульсное изображение, измерительный шум UDC 004.93

Запропоновано стратифікований підхід до імітаційного моделювання програмно-конфі-гурованих мереж. Запропоновано імітаційні моделі мережі, активних і пасивних компо-нентів -контролера, комутатора, хоста та комунікаційних каналів. Придатність підхо-ду до цільового використання підтверджено шляхом співставлення одержаних результа-тів імітаційного моделювання із результата-ми емуляції мережі у середовищі Mininet Ключові слова: програмно-конфігурована мережа, імітаційне моделювання, дискрет-но-подійна специфікація системи, великі дані Предложен стратифицированный подход к имитационному моделированию программно-конфигурируемых сетей. Предложены ими-тационные модели сети, активных и пассив-ных компонентов -контроллера, коммута-тора, хоста и коммуникационных каналов. Пригодность подхода к целевому использо-ванию подтверждена путем сопоставления полученных результатов имитационного мо-делирования с результатами эмулирования сети в среде Mininet Ключевые слова: программно-конфигури-руемая сеть, имитационное моделирование, дискретно-событийная спецификация систе-мы, большие данные UDC 004.75 : 004.94

The problem of reduction of training samples for synthesizing diagnostic models has been solved in the paper. The method of dimension reduction of training sample based on association rules has been proposed. It includes the implementation of stages of reduction of instances, features and superfluous terms, uses information on extracted association rules for evaluation of informativeness of features. The proposed method allows to create a partition of feature space with a fewer number of instances compared to the original sample, which in turn makes the synthesis of easier and more con venient for perception diagnostic models possible. The developed method has been implemented in the developed software and was used for the practical problem solving of reduction of training sample for the synthesis of a diagnostic model of confectionery products quality.

No abstract

No abstract