Д-р техн. наук, професор, Запорізький національний технічний університет, Україна СКОРОЧЕННЯ РОЗМІРНОСТІ НАВЧАЛЬНОЇ ВИБІРКИ НА ОСНОВІ АСОЦІАТИВНИХ ПРАВИЛ Розглянуто задачу скорочення навчальної вибірки. Розроблено метод редукції даних на основі асоціативних правил. Створено програмне забезпечення на основі запропонованого методу. Проведено експеримен ти з вирішення практичних задач, що дозволило дослідити ефективність запропонованого методу.
Розглянуто задачу факторного аналізу в транзакційних базах даних. Запропоновано метод факторного аналізу на основі асоціативних правил. Розроблений метод передбачає видобування правил із заданих баз транзакцій, що дозволяє одержати оцінки еквівалентності термів ознак, виключити надлишкові ознаки, скоротивши тим самим простір пошуку та зменшивши час аналізу, а також сформувати групи якісно близьких ознак. Проведено експерименти з вирішення тестових задач факторного аналізу. Іл.: 2. Бібліогр.: 12 найм.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.