Memorias organizacionales en la era del almacenamiento en la nube
Abstract: Palabras clave: cloud computing, cloud storage, gestión del conocimiento, memoria organizacional, recursos de conocimiento.Key words: Cloud Computing, Cloud Storage, Knowledge Management, Knowledge Resources, Organizational. RESUMENDiversas investigaciones en el campo de la gestión del conocimiento se han centrado en el estudio de las memorias organizacionales como fórmula para obtener ventajas competitivas. La revolución de la internet ha cambiado la forma en cómo se consumen recursos de tecnologías de inform… Show more
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Contexto: Colombia es un consumidor masivo de productos electrónicos y, en especial, de elementos primarios como sensores; sin embargo, no posee las herramientas para su producción. Los sensores, al ser los elementos necesarios para la realimentación de un proceso, se vuelven imprescindibles para la instauración de cualquier iniciativa de producción.Método: En este trabajo se realiza un diagnóstico y perspectiva de la industria de sensores en Colombia, enmarcada en la primera etapa de la tesis de maestría titulada “Estrategia de producción de sensores para el sector industrial colombiano”. Para tal fin, se hace un breve análisis de entorno (Román, 2016) y se establece su relación con la fabricación de dispositivos electrónicos en Colombia.Resultados: Se logra identificar algunos aspectos distintivos de la industria, como los sectores económicos donde se ubican las empresas que utilizan sensores, reconocimiento de las variables más medidas y, particularmente, qué sensores son los más utilizados para medir dichas variables. Además, se determinaron las principales compañías proveedoras de sensores en Colombia.Conclusiones: A partir de la indagación realizada, se concluyó que los sensores que miden temperatura y presión son aquellos con más demanda en la población de la industria nacional, y que el sector al que pertenecen la mayor cantidad de empresas consumidoras de sensores es la manufacturera.
Contexto: Colombia es un consumidor masivo de productos electrónicos y, en especial, de elementos primarios como sensores; sin embargo, no posee las herramientas para su producción. Los sensores, al ser los elementos necesarios para la realimentación de un proceso, se vuelven imprescindibles para la instauración de cualquier iniciativa de producción.Método: En este trabajo se realiza un diagnóstico y perspectiva de la industria de sensores en Colombia, enmarcada en la primera etapa de la tesis de maestría titulada “Estrategia de producción de sensores para el sector industrial colombiano”. Para tal fin, se hace un breve análisis de entorno (Román, 2016) y se establece su relación con la fabricación de dispositivos electrónicos en Colombia.Resultados: Se logra identificar algunos aspectos distintivos de la industria, como los sectores económicos donde se ubican las empresas que utilizan sensores, reconocimiento de las variables más medidas y, particularmente, qué sensores son los más utilizados para medir dichas variables. Además, se determinaron las principales compañías proveedoras de sensores en Colombia.Conclusiones: A partir de la indagación realizada, se concluyó que los sensores que miden temperatura y presión son aquellos con más demanda en la población de la industria nacional, y que el sector al que pertenecen la mayor cantidad de empresas consumidoras de sensores es la manufacturera.
Contexto: Thomas Malone definió la inteligencia colectiva (IC) en la apertura del Centro de Inteligencia Colectiva del MIT en 2006 como "grupos de personas que hacen cosas colectivamente que parecen inteligentes" (Glenn, 2015). El centro indica que su misión es investigar cómo pueden conectarse las personas para que, colectivamente, actúen de manera más inteligente que los individuos de manera individual. Esta investigación diseñó un modelo de simulación multiagente, cuyo objetivo fue representar el genoma de IC propuesto por Malone et al. (2010), en un entorno con situaciones emergentes en el que coexista una organización jerárquica, a fin de explorar diferentes configuraciones de variables externas e internas a las organizaciones que permitan maximizar el aprovechamiento de recursos. Metodología: Se planteó un modelo de simulación multiagente que incluye elementos estocásticos para modelar el comportamiento de los agentes y sus interacciones, que no se conocen con exactitud. La metodología propuesta planteó cinco etapas: 1) conceptualización, 2) definición de requerimientos, 3) análisis y diseño, 4) codificación, y 5) pruebas y validación. Para el proceso de verificación, sintonización y validación del modelo de simulación desarrollado, se representaron, en este, dos de los genomas documentados por Malone et al. (2010), para el caso Wikipedia. El primero corresponde a la edición de artículos individuales; este genoma fue usado para ajustar las variables que intervienen en el modelo con el fin de maximizar el aprovechamiento de los recursos en las organizaciones; el segundo corresponde a cómo se incluye un artículo en la colección general de Wikipedia, dicho caso fue usado para determinar el grado en el cual el modelo de simulación desarrollado corresponde a la representación del modelo metodológico propuesto por Malone et al. (2010). Resultados: Considerando que los casos de Wikipedia documentados por Malone et al. (2010) son teóricos, se definió que la situación a analizar en la contrastación del modelo metodológico con el modelo de simulación desarrollado era el comportamiento colectivo inteligente en la organización que contenía el genoma de IC; esto con el propósito de aprovechar de mejor manera los recursos disponibles para aprovechar ideas/oportunidades o mitigar amenazas. De las pruebas realizadas para determinar el grado de correspondencias entre los modelos, se evidenció que en el 70 % de ellas el porcentaje de aprovechamiento y de mitigación estuvo por encima del 50 %, de allí se concluyó que el modelo de simulación desarrollado correspondía a la representación del modelo metodológico del genoma de IC propuesto por Malone et al. (2010), acorde con los casos empresariales de estudio. Conclusiones: El modelo de simulación desarrollado contribuye a la comprensión del modelo metodológico y a la exploración de diferentes configuraciones del genoma de IC que permiten evaluar características que otorgue el comportamiento inteligente de una organización empresarial. Metodología: Se plantea un modelo de simulación multiagente que incluye elementos estocásticos para modelar el comportamiento de los agentes y sus interacciones, que no se conocen con exactitud. La metodología propuesta plantea cinco etapas: 1) conceptualización, 2) definición de requerimientos, 3) análisis y diseño, 4) codificación, y 5) pruebas y validación. Para el proceso de verificación, sintonización y validación del modelo de simulación diseñado, se representaron en el, dos de los genomas documentados por (Malone et al. 2010), para el caso Wikipedia. El primero corresponde a la edición de artículos individuales, este genoma fue usado para ajustar los factores del modelo con el fin de lograr el comportamiento inteligente de las organizaciones, en términos del aprovechamiento de los recursos; el segundo genoma corresponde a cómo se incluye un artículo en la colección general de Wikipedia, dicho caso fue usado para validar el modelo de simulación desarrollado y verificar que correspondiera adecuadamente a la representación del modelo metodológico propuesto por (Malone et al. 2010). Resultados: De las 80 pruebas realizadas inicialmente para la verificación y sintonización del modelo de simulación diseñado, se evidencio que en el 48% de las configuraciones, la organización que contiene el genoma de IC tiene niveles más altos en términos de aprovechar de mejor manera los recursos disponibles. A partir de estos resultados y teniendo en cuenta que las ocho variables involucradas eran significativas para el modelo de simulación, se determinó realizar nuevas pruebas en las cuales a tres de las variables se les asigno diferentes valores o niveles con el fin de maximizar la variable de respuesta, mientras que el resto de variables se mantuvieron constantes. Para tal fin se decidió configurar un escenario optimista, otro de tendencias y uno pesimista; la configuración de cada uno de ellos se basó en el diagrama factorial de efectos principales obtenido a partir de un diseño experimental realizado inicialmente. En las pruebas realizadas para cada uno de los escenarios se evidencio que en el 70% de las configuraciones del escenario optimista, la organización que contiene el genoma de IC tiene niveles más altos en la variable de respuesta, en el caso de los escenarios pesimista y de tendencia dicho comportamiento se presenta en el 77% y en el 81% de las configuraciones, respectivamente. Dichos resultados confirman que la organización configurada con el genoma de IC representa de manera fidedigna un comportamiento que colectivamente parece inteligente en términos de aprovechar mejor los recursos disponibles frente al comportamiento de la organización jerárquica. Conclusiones: De las pruebas realizadas en el escenario optimista, el valor más alto de aprovechamiento de recursos que alcanzaron las organizaciones fue 496 para la configurada con el genoma de IC y 270 para la jerárquica; de las realizadas en el escenario de tendencia fue 572 y 168, respectivamente; y de las del escenario pesimista fue 240 y 133. Dichos resultados permitieron determinar que el escenario de tendencia era el que proporcionaba los mejores resultados en cuanto a la maximización de la variable de respuesta; por tanto, la configuración allí planteada fue la que se tomó como punto de partida para la validación del modelo de simulación diseñado. De la validación del modelo de simulación desarrollado, en la cual se tomó uno de los genomas documentados por (Malone et al. 2010) para el caso Wikipedia y se configuro con los valores definidos para cada variable en el escenario de tendencia; se evidencio que en el 100% de las pruebas la organización que contiene el genoma de IC tiene niveles más altos en términos de aprovechar de mejor manera los recursos disponibles para adaptarse a los cambios en el mercado y a entornos perturbadores comparados con los obtenidos por la organización jerárquica; además el máximo valor que alcanzo la variable de respuesta para la organización configurada con el genoma de IC fue de 887, mientras que para la jerárquica fue de 171. Por lo anterior se afirma que el modelo de simulación multiagente desarrollado representa de manera fidedigna organizaciones que actúen bajo el modelo de genoma de inteligencia colectiva propuesto por (Malone et al. 2010).
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