Memprediksi Penjualan Pada Toko Hanifah Metode C.45

Abstract

Drug stocks in pharmacies are important information for the sales process. The existing stock is not in accordance with the needs of consumers, the distribution of drugs that are less needed in the stock will cause losses because the drug has expired due to too long stored in the warehouse. Another problem is that obat cannot predict drugs that are needed a lot, to overcome these problems needed a prediction system. These problems can be solved by the decision tree method for the prediction of drug supplies. The concept of the Decision Tree Algorithm is to convert data into decision trees and decision rules. System development with Waterfall model, using PHP programming language, My SQL database, system design using object oriented approach, system testing using Black Box for functionality test, validity testing with rapid miner tools. The result of the development of the system is a prediction of drug sales at pharmacies. The result of black-box testing is that all developed systems work properly. The results of the validity test by comparing the old system with the new system with the rapid miner, using 30 transaction samples the accuracy is 89% which means the system has good performance.

Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Fp-Growth Untuk Menganalisa Transaksi Penjualan Ekspor Online

“…Data Mining merupakan gabungan dari beberapa disiplin ilmu yang menyatukan Teknik dari pembelajaran mesin, pengenalan pola, statistic, database, dan visualisasi untuk menangani permasalahan [6], Tujuan dari Data Mining adalah untuk menarik pengetahuan abstrak dari sebuah database yang besar [7]. Data mining menyediakan teknik yang kuat untuk menemukan informasi yang bermakna dari sejumlah besar data, sehingga bisa berguna untuk di aplikasikan pada dunia nyata [8] Penerapan data mining dapat menghasilakn korelasi, pola dan penemuan pengetahuan dari dataset [9].…”

Implementasi Web Scraping untuk Pengambilan Data Pada Website E-Commerce

“…Web scraping merupakan teknik yang digunakan untuk mengekstrak data dalam jumlah besar dari situs web dan menyimpannya dalam format file lokal atau basis data dalam bentuk tabel [4]. Proses web scraping termasuk dalam tahapan data mining, yang melibatkan integrasi berbagai bidang ilmu seperti machine learning, pengenalan pola, statistik, basis data, dan visualisasi [5]. Tujuan dari data mining adalah mengambil informasi yang tersembunyi dalam kumpulan data/dataset [6].…”

Studi Literatur Konsep dan Implementasi Sains Data untuk Memaksimalkan Kinerja Industri Manufaktur

“…Metode data mining C4.5 adalah salah satu teknik yang mampu mengekstrak informasi yang dapat digunakan dalam sains data. Metode data mining C4.5 mencakup teknik klasifikasi untuk mengklasifikasikan data sebagai suatu grup pola berbasis data [14].…”