Metaheurísticas Con Python: Casos Prácticos

Abstract

El presente estudio muestra la potencialidad de uso de las técnicas metaheurísticas, para abordar problemas de toma de decisiones en contextos de gran complejidad y con aplicabilidad a una gran variedad de campos. Se presentan casos prácticos en el campo de la acuicultura y la gestión de granjas de cultivo de peces; así como, en la ingeniería inversa. Estos casos abordan problemas de optimización de gran complejidad por el alto número de variables y restricciones. Para resolver este tipo de problemas se presentan algunos métodos metaheurísticos implementados en Python, como herramientas útiles para conseguir soluciones satisfactorias. Las soluciones obtenidas han sido óptimas o cuasi-óptimas conseguidas en tiempos aceptables.

Modelos De Regresión Lineal Y No Lineal en El Ajuste De Curvas Para Datos De Humedad Relativa

“…Las otras funciones de ajuste consideradas en este trabajo son de tipo sinusoidal y de tipo logística; que como se verá hace que la determinación de los parámetros sean problemas de minimización de tipo no lineal (Aster et al, 2019), generalmente este tipo de problemas se pueden resolver mediante métodos de aproximación clásicos (Escudero, 1978) y/o técnicas metaheurísticas (Espinola et al, 2022;Talbi, 2009). Por otro lado, la función logística en su expresión general queda expresada como ( )…”