This work seeks to provide a new multi-criteria approach to assess IT Governance (ITG) in the area of Strategic Alignment. The complete methodological development process is described. The evaluation model uses Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) and it is targeted to IT processes, more specifically to the COBIT © IT maturity levels, domains and processes, thus providing a differentiated analysis of importance for each item. Its relevance is related to addressing isolated and individual evaluation criteria that are normally practiced in audits of processes. The model allows generating information that extends the guarantees of compliance and corporate governance from different organizations. This research demonstrates that the combined use of multi-criteria decision methodologies and soft computing proves to be particularly suitable for Strategic Alignment such as the focal area of COBIT. The model was applied in a big retail Brazilian company.

No abstract

La participación de estudiantes en iniciativas de b-learning genera una gran cantidad de datos e indicadores que no siempre son adecuadamente analizados por los docentes. Las plataformas de formación virtual permiten gestionar de manera óptima dichos indicadores. En este trabajo se aplican técnicas de minería de datos para identificar aquellos indicadores que puedan tener mayor valor predictivo, a la hora de medir el rendimiento de los estudiantes, en el contexto de una asignatura de grado que combina actividades docentes presenciales con actividades soportadas en aplicaciones de teleformación.Predictive feature selection of academic efficiency in a b-learning modelAbstractStudent participation in b-learning initiatives generates a large amount of data and indicators that are not always properly used by teachers. Virtual learning platforms enable an optimal management of these indicators. In this paper we apply data mining techniques to identify indicators that may be used in assessing student performance in the context of a b-learning course that combines classroom teaching activities with virtual activities.

No abstract

El presente estudio muestra la potencialidad de uso de las técnicas metaheurísticas, para abordar problemas de toma de decisiones en contextos de gran complejidad y con aplicabilidad a una gran variedad de campos. Se presentan casos prácticos en el campo de la acuicultura y la gestión de granjas de cultivo de peces; así como, en la ingeniería inversa. Estos casos abordan problemas de optimización de gran complejidad por el alto número de variables y restricciones. Para resolver este tipo de problemas se presentan algunos métodos metaheurísticos implementados en Python, como herramientas útiles para conseguir soluciones satisfactorias. Las soluciones obtenidas han sido óptimas o cuasi-óptimas conseguidas en tiempos aceptables.