Meteorological Drought and its Relationship with Southern Oscillation Index (SOI)

Abstract

Drought monitoring, including its severity, spatial, and duration is essential to enhance resilience towards drought, particularly for overcoming drought risk management and mitigation plan. The present study has an objective to examine the suitability of the Standardized Precipitation Index (SPI) and Percent of Normal Index (PN) on assessing drought event by analyzing their relationship with the Southern Oscillation Index (SOI). The monthly rainfall data over twenty years of the observation period were used as a basis for data input in the drought index calculation. The statistical association analyses, included the Pearson Correlation (r), Kendal tau (τ), and Spearman rho (rs) used to assess the relationship between the monthly drought indexes and SOI. The present study confirmed that the SPI showed a more consistent and regular pattern relationship with SOI basis which was indicated by a moderately high determination coefficient (R2) of 0.74 and the magnitude of r, τ, and rs that were of 0.861, 0.736, and 0.896, respectively. Accordingly, the SPI showed better compatibility than the PN for estimating drought characteristics. The study also revealed that the SOI data could be used as a variable to determine the reliability of drought index results.

Studi Kekeringan Meteorologi dengan Menggunakan Metode Standardized Precipitation Index (SPI) dan China Z Index (CZI) di DAS Lekso Kabupaten Blitar

“…Akan tetapi, banyak faktor yang mempengaruhi hasil dari indeks kekeringan metode China Z Index, salah satunya yaitu wilayah iklim yang berbeda sehingga menyebabkan ketidaksesuaian hasil mengingat penelitian tersebut dilakukan di China [9]. Faktor lain dapat juga dipengaruhi oleh ketidakkonsistenan curah hujan yang disesbakan oleh fenomena perubahan iklim dan perubahan lingkungan DAS [9]. CZI dihitung sebagai berikut: Dimana Zij adalah CZI, i adalah skala waktu yang bisa sama dengan 1, 2, 3,. .…”

Phase space mapping of pivotal climatic and non-climatic elements affecting basin’ drought

“…(2) monthly rainfall is zero (P = 0). As the fitted rainfall timeseries with the probability density function forms the bedrock of SPI (Harisuseno 2020), the gamma distribution can be employed to describe the rainfall time-series. The gamma distribution in the case of P > 0 is defined as Eq.…”

“…Climate change has given rise to huge impacts on the agricultural decision systems (Fenu and Malloci 2020), streamflow (Oo et al 2020), drought (Gu et al 2019;Abdulrazzaq et al 2019;Harisuseno 2020), farmland value (Shakhawat Hossain et al 2020), urban flood (Zhou et al 2019), wind power generation (Pryor et al 2020), and water resources (Luo et al 2019). This reflects that climate change has led to myriad problems in all aspects of human life.…”

Analisis Evaporasi Waduk Wonorejo Kabupaten Tulungagung Menggunakan Pendekatan Empiris

“…Menurut fungsinya, Waduk Wonorejo merupakan waduk multi purpose yang dimaksudkan sebagai salah satu penyedia air baku untuk Kota Surabaya dan sekitarnya pada musim kemarau, sarana PLTA, pengendali banjir untuk daerah Tulungagung, pengembangan perikanan darat, pariwisata, dan PLTMH. Keberadaan waduk sangat penting dalam rangka untuk mempertahankan keseimbangan antara ketersediaan dan kebutuhan serta meminimalisir pengaruh perubahan iklim terhadap kejadian banjir dan kekeringan [2]. Ketepatan analisis volume tampungan waduk memegang peranan penting dalam mendukung efektifitas dari pemenuhan fungsi waduk untuk menjaga keseimbangan air, dimana evaporasi menjadi salah satu variabel yang mempengaruhi sangat mempengaruhi besarnya tampungan kapasitas waduk yang nantinya akan berpengaruh pada pola operasi waduk.…”