Metode Brown’s Double Exponential Smoothing dalam Peramalan Laju Inflasi di Indonesia

Purwanti, Dini; Purwadi, Joko

doi:10.26555/konvergensi.v6i2.19548

Cited by 5 publications

(6 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Prosedur EFA dan CFA merupakan dua teknik analisis yang umum digunakan dalam studi pengembangan dan adaptasi skala [42]. Hasil analisis model pada EFA dinyatakan fit jika a) subjek yang mencukupi, dinyatakan dengan nilai KMO ≥ 0.6 menunjukkan bahwa data dapat dianalisis lebih lanjut, b) nilai eigenvalues ≥ 1.0 dan melihat hasil scree plots untuk mengetahui jumlah faktor yang terbentuk, c) nilai factor loading ≥ 0.3 dan tidak ada cross loading [43] .Sedangkan, model CFA dikatakan fit apabila a) model memenuhi indeks kecocokan ditunjukkan dengan nilai CFI/TLI ≥ 0.90, b) tingkat ketidaksesuaian antara model populasi dengan model sampel ditunjukkan dengan nilai RMSEA < 0.08, c) nilai rata-rata korelasi residual ditunjukkan dengan skor SRMR harus < 0.10 (Brown, 2015; Kline, 2013; Koyuncu & Kilic, 2019).…”

Section: B Metode Penelitianunclassified

Dukungan Sosial dan Self-Regulated Online Learning Belajar Matematika Siswa SMA di Masa Pandemi

Khairani

Nugraha

2022

JRP

View full text Add to dashboard Cite

Abstract. There are various obstacles occurring during the online learning process, one of which is in mathematics. To cope with these obstacles, self-regulated online learning (SROL) skills and good social support are deemed necessary. This study aimed to determine a relationship between social support and students' SROL in mathematics as seen from the social support sources in MIPA class students in SMA N “X” Kendal. The measuring instrument used in this study was the SROL scale from Arbiyah and Triatmoko (2016) with 24 items and the SSQC Gordon scale (2011) with 50 items. Total participants of this study are 220 MIPA class students in SMA N “X” Kendal from X to XII grade. Data analysis in this study used regression analysis. The results of data analysis showed the value of F = 8.416 with p value = < 0.001. These results indicated that social support could simultaneously predict the SROL of students in SMAN "X" Kendal in mathematics during the COVID-19 pandemic with an effective contribution of social support by 16.4% to SROL. Abstrak. Salah satu mata pelajaran yang paling menantang untuk dipelajari selama pembelajaran daring adalah matematika. Untuk mengatasi hambatan itu dibutuhkan kemampuan self-regulated online learning (SROL) dan dukungan sosial yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar hubungan dukungan sosial dengan SROL siswa pada mata pelajaran matematika dilihat dari sumber-sumber dukungan sosialnya di kelas MIPA SMA N “X” Kendal. Penelitian ini menggunakan alat ukur berupa skala SROL dari Arbiyah dan Triatmoko (2016) yang berjumlah 24 aitem dan skala SSQC Gordon (2011) yang berjumlah 50 aitem. Partisipan penelitian ini berjumlah 220 siswa kelas X sampai XII MIPA SMA N “X” Kendal. Hasil analisis regresi data diperoleh nilai F= 8,416 dengan nilai p= < 0,001. Hasil tersebut menunjukkan bahwa dukungan sosial secara bersama-sama dapat memprediksi SROL siswa SMA N “X” Kendal pada mata pelajaran matematika di masa pandemi COVID-19 dengan sumbangan efektif dukungan sosial sebesar 16,4% terhadap SROL.

show abstract

Section: B Metode Penelitianunclassified

Dukungan Sosial dan Self-Regulated Online Learning Belajar Matematika Siswa SMA di Masa Pandemi

Khairani

Nugraha

2022

JRP

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…MAPE adalah nilai rata-rata perbedaan absolut yang ada diantara nilai prediksi dan nilai relalisasi yang disebutkan sebagai hasil persenan dari nilai realisasi. Rumus yang digunakan dalam menghitung nilai MAPE sebagai berikut [11]:…”

Section: Analisa Metodeunclassified

“…Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Double Exponential Smoothing, sehingga nilai MAPE ini digunakan untuk mencari parameter a dengan cara trial and error. Nilai yang diperoleh dari evaluasi ini menunjukkan kemampuan dalam prediksi, seperti yang ditunjukkan dalam kriteria MAPE pada tabel berikut [11] Berikut adalah hasil perhitungan untuk prediksi nilai indeks harga konsumen dengan metode double exponential smoothing secara keseluruhan, dapat dilihat pada tabel 3.…”

Section: Analisa Metodeunclassified

Prediksi Data Indeks Harga Konsumen Provinsi Riau Berbasis Time Series Dengan Metode Double Exponential Smoothing

Septiawati

Gusti

Syafria

et al. 2022

jipi. jurnal. ilmiah. penelitian. dan. pembelajaran. informatik

View full text Add to dashboard Cite

5)ABSTRAK Indeks Harga Konsumen merupakan indeks yang menghitung rata-rata perubahan harga barang dan jasa. Penelitian ini menggunakan data Indeks Harga Konsumen Provinsi Riau bulan Januari tahun 1999 sampai dengan bulan Desember tahun 2021 yang bersumber dari website resmi Badan Pusat Statistik Provinsi Riau. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran tentang perkembangan indeks harga konsumen apakah mengalami kenaikan atau penurunan sehingga dapat dijadikan sebagai bahan evaluasi kebijakan yang akan diambil oleh pihak pemerintah, swasta, maupun pemegang otoritas moneter. Tahapan untuk prediksi dengan menggunakan metode double exponential smoothing yaitu menghitung nilai pemulusan tunggal (single smoothing), menghitung pemulusan ganda (double smoothing), menghitung nilai konstanta pemulusan, menghitung nilai kofisien trend, dan melalukan prediksi. Untuk melakukan pengujian prediksi maka dilakukan dengan cara perhitungan mean absolute percentage error. Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan, diperoleh hasil prediksi nilai indeks harga konsumen sebesar 105,17 dengan alpha 0,6 bernilai 3,132646%. Dapat disimpulkan bahwa metode double exponential smoothing mempunyai kemampuan yang baik dalam prediksi nilai indeks harga konsumen.

show abstract

“…𝑎 𝑡 pada persamaan (3) berfungsi untuk menentukan nilai konstanta smooothing yang hasilnya kemudian dijumlahkan dengan nilai nilai koefisien dari tren yang ditentukan menggunakan persamaan (4) [8], [16], [18].…”

Section: Pada Penelitian Ini Peneliti Menggunakan Persamaan Brown's M...unclassified

Pergerakan Nilai Aktiva Bersih (Nab) Berdasarkan Evaluasi Kesalahan Metode Double Exponential Smoothing Pada Reksa Dana Bni-Am Dana Lancar Syariah

Arridho¹,

Kusrini²,

Arief³

2022

teknimedia

View full text Add to dashboard Cite

Reksa dana merupakan wadah untuk menghimpun dana masyarakat yang dikelola oleh badan hukum yang kemudian diinvestasikan ke dalam surat berharga berupa saham, olbigasi dan pasar uang. Hakikatnya, melakukan investasi dapat meningkatkan kesejahteraan dimasa yang akan datang. Namun, peminatan masyarakat Indonesia dalam berinvestasi tergolong rendah. Seiring dengan berkembangnya teknologi reksa dana mulai dikenal oleh masyarakat luas melalui hadirnya penyedia aplikasi layanan pasar modal yang sangat beragam dan mudah dijangkau. Investasi dapat dilakukan dengan modal rendah dan memiliki risiko kecil, namun memberikan imbal hasil kompetitif. Tingkat pertumbuhan imbal hasil tersebut mendorong masyarakat untuk melakukan investasi. Meskipun reksa dana memiliki risiko kecil, seiring bertambahnya modal risiko tersebut semakin bertambah. Dalam hal ini peneliti melakukan prediksi pergerakan nilai aktiva bersih (NAB) pada reksa dana BNI-AM Dana Lancar Syariah menggunakan metode Double Exponential Smoothing dengan 1 variabel untuk memberikan preferensi dalam meminimalkan risiko dalam berinvestasi. Prediksi dilakukan berdasarkan data historis periode bulan Januari hingga Maret 2022 dan didapatkan evaluasi kesalahan prediksi MAPE sebesar 0,0107% dan MAD 0,171248 menggunakan pembobotan nilai alpha 0,4.

show abstract

Metode Brown’s Double Exponential Smoothing dalam Peramalan Laju Inflasi di Indonesia

Abstract: This is an open access article under the CC-BY-SA license.

Cited by 5 publications

References 3 publications

Dukungan Sosial dan Self-Regulated Online Learning Belajar Matematika Siswa SMA di Masa Pandemi

Dukungan Sosial dan Self-Regulated Online Learning Belajar Matematika Siswa SMA di Masa Pandemi

Prediksi Data Indeks Harga Konsumen Provinsi Riau Berbasis Time Series Dengan Metode Double Exponential Smoothing

Pergerakan Nilai Aktiva Bersih (Nab) Berdasarkan Evaluasi Kesalahan Metode Double Exponential Smoothing Pada Reksa Dana Bni-Am Dana Lancar Syariah

Contact Info

Product

Resources

About