Método Análisis Envolvente de Datos y Redes Neuronales en la Evaluación y Predicción de la Eficiencia Técnica de Pequeñas Empresas Exportadoras

Abstract

En esta investigación, se desarrolló un método para evaluar y predecir la eficiencia de pequeñas empresas exportadoras tomando como variables de entrada o recurso los rubros financieros total activos, patrimonio, total pasivo, gastos operacionales, costos de ventas y como variables de salida o resultado las ventas netas, utilidad neta y utilidad operacional. Para esto se utilizó el análisis envolvente de datos en la evaluación de la eficiencia, el análisis discriminante en la valoración de la clasificación de empresas eficientes y no eficientes y las redes neuronales artificiales para evaluar su capacidad de predicción clasificatoria en 90 empresas del sector de la ciudad de Barranquilla-Colombia. Los resultados permitieron clasificar las empresas según nivel de eficiencia mostrándose una eficiencia técnica promedio del 41,38% del sector con 11 empresas representativas de la eficiencia. Los resultados muestran la relevancia de la metodología propuesta para clasificar y pronosticar correctamente la eficiencia técnica en las pequeñas empresas exportadoras. Palabras clave: eficiencia técnica; análisis envolvente de datos; redes neuronales artificiales

Análisis Multivariado y Aprendizaje Automático en la evaluación y pronóstico de los perfiles financieros en el sector de Telecomunicaciones en Colombia

“…Complementario al análisis de precisión del algoritmo de GLMNET para realizar pronóstico, se analizó el poder de discriminación por conglomerado, los resultados muestran un valor de sensitividad del 93,33% (capacidad de clasificación de grupos) y de especificidad del 93,6% (Capacidad de clasificación específica) de donde se valora la capacidad del modelo para identificar grupos y unidades específicas. Los resultados de esta investigación superan trabajos como los de [17]- [20] en los que las precisiones del pronóstico de clasificación son menores.…”

Measuring productivity of dairy industry companies: an approach with data envelopment analysis

“…Fontalvo-Herrera and De La Hoz-Domínguez (2018) analyzed the financial efficiency of the companies certified by the BASC seal and took as input variables the subtotal of the inventory, total assets, property, plant and equipment and suppliers; and the revenue as output variable. In the study of Fontalvo et al . (2018), the efficiency of exporting companies was evaluated taking as input variables the total assets, equity, total liabilities, operating expenses and sales costs, and as output variables, the net sales, profit and operational profit.…”

“…To measure productivity of dairy industry companies, the steps developed in the following studies were taken into account: Mosquera-Abadía and Millán-Solarte (2013), Rodríguez-Lozano and Sarmiento-Muñoz (2017), Fontalvo-Herrera and De La Hoz-Domínguez (2018) y Fontalvo et al . (2018).…”

Las empresas del sector calzado. Camino a la eficiencia

“…Según Serna, et al (2007) citado por Fontalvo, Hoz, & Hoz (2018), el Análisis Envolvente de Datos (AED) es un modelo diseñado para evaluar la eficiencia de diferentes tipos de empresas o unidades de toma de decisiones que comparten un propósito común. El DEA, también conocido como análisis de límites, constituye una herramienta de gestión para calcular la eficiencia comparativa de las unidades de producción.…”