2018
DOI: 10.14341/ket9774
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

MicroRNAs – promising molecular markers for detecting cancer in thyroid nodules

Abstract: Thyroid nodules are one of the most common thyroid diseases. The prevalence of thyroid nodules is estimated to be 2–65% depending on the detection methods. Yet despite the high frequency of thyroid nodules only about 5–10% of such nodules are malignant. Fine needle aspiration cytology of the thyroid nodule is currently the primary diagnostic tool for determining the nature of a thyroid nodule. Now, the fine needle aspiration biopsy is the gold standard for diagnosing thyroid cancer but in 30% of cases the cyto… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2021
2021
2023
2023

Publication Types

Select...
6

Relationship

0
6

Authors

Journals

citations
Cited by 7 publications
(1 citation statement)
references
References 41 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…В ходе многочисленных исследований была продемонстрирована возможность использования микроРНК для дифференцировки доброкачественных новообразований ЩЖ и ПРЩЖ, фолликулярного РЩЖ, Гюртле-клеточной (онкоцитарной) карциномы, что дает возможность избежать необоснованных оперативных вмешательств [47]. Панели, состоящие из нескольких микроРНК, обладают большей чувствительностью и специфичностью по сравнению с одиночными микроРНК в диагностике узловых образований ЩЖ.…”
Section: некодирующие рнкunclassified
“…В ходе многочисленных исследований была продемонстрирована возможность использования микроРНК для дифференцировки доброкачественных новообразований ЩЖ и ПРЩЖ, фолликулярного РЩЖ, Гюртле-клеточной (онкоцитарной) карциномы, что дает возможность избежать необоснованных оперативных вмешательств [47]. Панели, состоящие из нескольких микроРНК, обладают большей чувствительностью и специфичностью по сравнению с одиночными микроРНК в диагностике узловых образований ЩЖ.…”
Section: некодирующие рнкunclassified