Minimal Loss Reconfiguration Considering Random Load: Applications to Real Networks

Abstract

Este trabajo plantea la recon guración a mínimas pérdidas, tomando en cuenta las variaciones de carga del sistema, a través de un proceso de recon guración estocástico. El método de Monte Carlo es usado para considerar las variaciones naturales de la carga, utilizando una función de probabilidad normal para generar niveles aleatorios de carga en los nudos. Los resultados de este trabajo muestran la existencia de un conjunto de ramas que son frecuentemente eliminadas en el proceso de recon guración. Esto genera un conjunto de ramas de un árbol, las que mejor representan aleatoriedad universal de la carga. La topología obtenida la denominamos "Conjunto de Ramas Esperadas" (Expected Branch Set, EBS). La topología asociada al EBS es casi similar a la topología obtenida usando los valores de demanda promedio. Esto hace innecesario el realizar un considerable número de pruebas para encontrar la topología que mejor considera las variaciones de carga. El algoritmo propuesto fue aplicado a dos sistemas de prueba y a un sistema real de gran envergadura.

Network reconfiguration analysis with the consideration of distributed generation

“…Consider solar cells as an ex ample, the maximum capacity (P solar ) is de termined by the solar radiation (S solar ) and temperature (T cell ), both of which are time (t) dependent, as defined in (6).…”

“…In most scenarios, DERs are treated as negative loads, and th eir effects can be analy zed as timevarying loads. Opazo et al [6]- [7] proposed an approach for reconfiguring the topology of power distribution networks Fei taking into account time-varying load demands, and the approach was applied to two test networks and to a large real network.…”

Decentralized network reconfiguration and restoration for smart distribution systems — Part II: Distributed generation

“…Approaches to sizing and placement of DERs in the distribution system are discussed in [1]- [3]. The integration of DERs requires new paradigms for real-time monitoring and analysis [4]. In most scenarios, DERs are treated as negative loads, and their effects can be analyzed as time-varying loads.…”