Misklasifikasi Mahasiswa Baru FSaintek UIN Sunan Kalijaga Jalur Tes dengan Analisis Regresi Logistik

Abstract

ABSTRAKPada tahun ajaran 2008/ 2009, UIN Sunan Kalijaga membuka 2 (dua) Jalur Penerimaan Mahasiswa Baru, yaitu Jalur Reguler yang meliputi Tes Tulis dan Seleksi (seleksi khusus dan mahasiswa berprestasi), serta Jalur SNMPTN. Selama ini, penerimaan mahasiswa baru melalui jalur tes tulis hanya berdasarkan pilihan saat mendaftar dan hasil ujian tulis tanpa mempertimbangkan variabel lain seperti nilai UAN/ UAS. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel apa saja (nilai tes tulis dan nilai UAN/UAS) yang mampu membedakan karakteristik mahasiswa program studi yang satu dengan yang lainnya, sehingga memungkinkan untuk mengetahui besar tingkat misklasifikasi yang terjadi pada program studi cluster Sains Fakultas SAINTEK. Adapun alat analisis yang digunakan adalah analisis regresi logistik multinomial. Pada tingkat kepercayaan 90% diperoleh bahwa dari 7 (tujuh) variabel independen yang digunakan, terdapat 5 (lima) variabel yang mampu membedakan karakteristik mahasiswa baru program studi yang satu dengan yang lainnya, yaitu nilai tes numerik (NT_Numerik), nilai tes spasial (NT_Spasial), nilai UAN Matematika (UANMAT), nilai UAS Fisika (UANFIS), dan nilai UAS Kimia (UASKIM), sedangkan 2 (dua) variabel lainnya yaitu: nilai tes verbal (NT_Verbal) dan nilai UAS Biologi (UASBIO) tidak signifikan. Misklasifikasi mahasiswa baru jalur tes cukup tinggi, yaitu mancapai 35,1%. Misklasifikasi dari yang paling rendah berturut-turut adalah program studi Matematika 17,7%, program studi Kimia 33,3%, program studi Biologi 47,7%, dan yang paling tinggi program studi Fisika mencapai 50%. Sehingga proses penerimaan mahasiswa baru pada keempat program studi pada umumnya perlu mempertimbahkan nilai UAN/ UAS.

Fenomena Oversharing Di Media Sosial Instagram Pada SMKN 1 Tanjungpinang (Suatu Tinjauan Dramaturgi di Media Sosial)

“…Setelah penentuan lokasi, maka akan ditentukan populasi serta sampel dari penelitian ini. Populasi adalah himpunan keseluruhan objek yang diteliti (Qudratullah et al, 2012). Populasi adalah bidang yang terdiri dari objek/subyek dengan kualitas, karakteristik, atau kriteria tertentu yang telah diidentifikasi oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulan (Sugiyono, 2013).…”

The Influence of Actual Self-Congruity, Ideal Self-Congruity and Virtual Interactivity on Fadil Jaidi's Brand Image as a Grab Endorser

“…Teknik analisis statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi berganda. Penggunaan analisis regresi berganda bertujuan untuk menghitung besarnya pengaruh secara kuantitatif dari suatu perubahan kejadian (variabel X) terhadap kejadian lainnya (variabel Y), dimana dalam penelitian ini dikonversikan untuk menguji ada tidaknya ideal self congruity, actual self congruity, dan virtual interactivity terhadap brand image produk Grab Indonesia (Qudratullah, 2013).…”

Limitations of Correlation Analysis in Analyzing The Relationship of God's Close with His Servant

“…Kurniawan and Yuniarto (2016) stated that if the distribution of points has a tendency to follow a certain pattern (positive or negative pattern), then the variables X and Y can be said to have a relationship but not perfect. Based on its application, there are several correlation measures, 3 (three) of which are often used, namely the Pearson correlation coefficient product moment (used in parametric statistics, commonly used for interval and ratio data), Spearman rank correlation and Kendall Tau correlation (used in nonparametric statistics, commonly used for nominal and ordinal data) (Qudratullah, 2013).…”