A cikk szövegbányászati eszközöket mutat be nagy mennyiségű szakirodalom feldolgozására. Megállapítható, hogy jelentős fejlesztések történtek a témában az elmúlt években, és számos, a kutatók által közvetlenül használható eszköz és módszer áll már rendelkezésre. A szerzők a gyermekkori túlsúly és elhízás szakterületének irodalmán mutatnak be 7 módszert, 2 eszköz segítségével (Voyant Tools és VOSViewer), az egyszerűbbtől a bonyolultabbak felé haladva: (1) a vizsgált ún. szövegtestkialakítása, (2) a közlemények számossága, időbeli trendje, (3) a szakkifejezés-gyakoriság elemzése, (4) a kollokáció (együttes előfordulás, együtt-járás) elemzése, (5) korrelációelemzés, (6) kontextuselemzés, (7) fogalomhálózati elemzés, fogalomtérképezés – klaszterezés (csoportosítás). A módszerek és eszkö-zök használatát példákon mutatják be. A módszerek együtt használva feltárják a legfontosabb szakterületi fejleményeket, trendeket. Például azonosítható volt az intervenciók változása az elmúlt tíz évben. A vizsgálat a medikalizáció (orvosi szemlélet) súlyának növekedését mutatta ki. Lényeges, hogy az egyszerűbb szövegbányászati programok már a szokásos eszközeinken is futtathatók, és nem igényelnek speciális szakértelemet sem. A megbeszélésben említett további, szofisztikált technikák, különösen a mesterséges intelligencia algoritmusok alkalmazása azonban speciális szaktudás és megfelelő kapacitású számítástechnikai eszközpark szükséges. Ez még nehezen érhető el a népegészségügyi kutatók számára. Összefoglalásul a szerzők megállapították, hogy a fejlett szövegbányászati eszközök használata lehetőséget ad a szakirodalom gyors, kvantitatív jellemzőkkel leírt, transzparens áttekintésére, amelyre akkor lehet szükség, ha egy-egy szakterület közleményeink száma meghaladja a vizsgált időszakban az ezres–tízezres nagyságrendet.