Modelación de los impactos del Cambio Climático sobre los flujos y almacenamientos en una cuenca de alta montaña

Abstract

<p class="Resumen">La evaluación de los impactos del Cambio Climático en un sistema de alta montaña es un objetivo primordial en la planificación y prevención de situaciones de riesgo como son las crecidas y las inundaciones. Sin embargo, evaluar con exactitud los impactos en los principales flujos y almacenamientos que intervienen en dicho sistema no es una tarea sencilla. Por lo cual, el objetivo de este estudio ha sido implementar el modelo hidrológico TETIS como herramienta de análisis en la evaluación de los impactos del Cambio Climático a escala de celda en una cuenca. Este modelo se ha calibrado automáticamente empleando el algoritmo de optimización Shuffled Complex Evolution. En las proyecciones futuras de las variables de precipitación y temperatura usadas por el modelo TETIS, se han usado los multimodelos climáticos del Coupled Model Intercomparison Project y los escenarios del Panel Intergubernamental del Cambio Climático. Los resultados obtenidos han mostrado que existe una modificación en la dinámica del sistema presentando un mayor riesgo por avenidas máximas extraordinarias e inundaciones.</p>

Modelado De La Infiltración en Suelos Volcánicos Agrícolas Por Lluvia Mensual en La Cuenca Alta Del Río Páez, Cartago, Costa Rica

“…Al modificarse las entradas de precipitación y temperatura en cada una de las zonas, en el modelo de infiltra- ción, se dan cambios en el régimen hídrico de la cuenca alta del río Páez, esta modificación en la infiltración ha sido señalada en otras investigaciones (Orozco et al, 2018) y también ha sido observado para series de años parecidas a las contempladas en este trabajo con es el caso del estudio de Chamizo et al (2018). Para la cuenca alta del río Páez los volúmenes de agua infiltrada, pueden dividirse según el tipo de zona en bajo, medio y alto, de acuerdo con cada uno de los eventos climáticos.…”

Modelado de la producción de sedimentos en una cuenca con poca información incluyendo los potenciales efectos del cambio climático y el cambio de uso de suelo

“…Los nueve parámetros son: almacenamiento estático, índice de cobertura vegetal, capacidad de infiltración, velocidad de la escorrentía directa, capacidad de percolación, interflujo, flujo subterráneo profundo, flujo base y velocidad en la red fluvial (Orozco, Martínez & Ortega, 2020). Estos nueve parámetros han sido calibrados de forma manual y automática a través de factores correctores (FC) (Orozco, Francés & Mora, 2019;Orozco, Ramírez & Francés, 2018;Orozco et al, 2020). La calibración automática se ha realizado usando el algoritmo de optimización Shuffled Complex Evolution de la Universidad de Arizona (SCE-UA) propuesto por Duan, Sorooshian & Gupta (1992), y se ha empleado como función objetivo el índice de eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE, por sus siglas en inglés), el cual es el más usado en la calibración de modelos hidrológicos y emplea la ecuación siguiente:…”

Proyección de los impactos del cambio climático en el caudal de la cuenca del río Lurín-Perú, bajo escenarios del CMIP5-RCP

“…Este modelo presenta ventajas como parámetros físicamente basados, usa información geográfica grillada (altitud, pendiente, cobertura vegetal, conductividad hidráulica, entre otros) y conceptualiza cada celda como un esquema de siete tanques de almacenamiento que representa el proceso hidrológico. Por ello, el modelo es una herramienta de gestión del recurso hídrico (Orozco et al, 2018;Puertes et al, 2020).…”