2021
DOI: 10.18381/eq.v16i2.7120
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Modelación Markoviana para identificar la dinámica y pronóstico del índice de producción industrial en México de 1980 a 2018

Abstract: Modelación markoviana para identificar la dinámica y pronóstico del índice de producción industrial en México de 1980 a 2018 Markovian modeling to identify and to forecast the dynamics of the industrial production index from 1980 to 2018 Gustavo Cabrera González 1 adrián de león arias 2 n Resumen: En este artículo, por medio de modelación markoviana estudiamos la identificación de los estados estocásticos y pronóstico del índice mensual de producción industrial en México de 1980 a 2018. Dado que la muestra de … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
0
0
2

Year Published

2021
2021
2021
2021

Publication Types

Select...
2

Relationship

1
1

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(2 citation statements)
references
References 23 publications
0
0
0
2
Order By: Relevance
“…Sea la serie de tiempo estacionaria del crecimiento porcentual del PIB por tal, para todo se tiene: 5 [ ] ( ) Los parámetros autorregresivos [ ] dependen del estado o régimen, L es el operador de rezagos para el polinomio autorregresivo de orden (p), el intercepto [ ] implicaría una media dependiente del estado y [ ] captura la volatilidad del término de error por estado, lo cual haría que la volatilidad del proceso dependiera del régimen.…”
Section: Propuesta De Modelo Econométrico Autorregresivo Con Parámetros Markovianosunclassified
“…Sea la serie de tiempo estacionaria del crecimiento porcentual del PIB por tal, para todo se tiene: 5 [ ] ( ) Los parámetros autorregresivos [ ] dependen del estado o régimen, L es el operador de rezagos para el polinomio autorregresivo de orden (p), el intercepto [ ] implicaría una media dependiente del estado y [ ] captura la volatilidad del término de error por estado, lo cual haría que la volatilidad del proceso dependiera del régimen.…”
Section: Propuesta De Modelo Econométrico Autorregresivo Con Parámetros Markovianosunclassified
“…El índice de producción tiene como propósito valorar el adelanto mensual del sector manufacturero metalmecánico, específicamente en los subsectores: industrias básicas de hierro y acero, fabricación de productos elaborados de metal, fabricación de vehículos automotores y sus motores, de carrocerías para vehículos-remolques y fabricación de partes, piezas y accesorios para vehículos a través de la variable de producción real; aplicando modelos de estimación en las tasas de crecimiento mensual en términos de media y volatilidad, que cambian con el tiempo y que mejoraran la competitividad y productividad del sector, (Cabrera & León, 2019;Salas-Navarro et al, 2019).…”
Section: Introductionunclassified